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龙图腾网恭喜依米康科技集团股份有限公司申请的专利数据中心机房节能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119311526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411854847.6，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权数据中心机房节能控制方法及系统是由徐珊;王铭;白江;肖勇设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据中心机房节能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，尤其提供了一种数据中心机房节能控制方法及系统，该数据中心机房节能控制方法包括以下步骤：采用隐式表示模型对监控数据流模板进行隐式表示挖掘，得到模板数据隐式表示数组，基于模板数据隐式表示数组及关键数据检测模型，得到关键数据检测结果，基于关键数据检测结果及联动类型识别模型，得到联动类型检测结果，基于各结果和模型，对模板数据隐式表示数组进行迭代，并进行循环优化，直到符合预设判断标准，得到目标隐式表示模型、目标关键数据检测模型及目标联动类型识别模型。本发明对机房监控数据流中的关键数据和联动类型的检测精度高，便于制定准确的机房节能控制策略，帮助节约机房能耗。

本发明授权数据中心机房节能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据中心机房节能控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取机房监控数据流，采用事先优化好的目标隐式表示模型对所述机房监控数据流进行隐式表示挖掘，得到所述机房监控数据流对应的数据表征数组；基于所述数据表征数组和事先优化好的目标关键数据检测模型检测所述机房监控数据流的关键数据，得到关键数据检测结果；基于所述关键数据检测结果和事先优化好的目标联动类型识别模型检测所述机房监控数据流的数据联动类型，得到联动类型检测结果；基于所述关键数据检测结果及所述联动类型检测结果进行节能控制策略制定；所述目标隐式表示模型、所述目标关键数据检测模型及所述目标联动类型识别模型通过以下步骤进行优化得到：获取监控数据流模板及所述监控数据流模板对应的模板标记；所述模板标记包括所述监控数据流模板对应的关键数据标记以及所述监控数据流模板对应的联动类型标记；采用隐式表示模型对所述监控数据流模板进行隐式表示挖掘，得到所述监控数据流模板对应的模板数据隐式表示数组；基于所述模板数据隐式表示数组及关键数据检测模型检测所述监控数据流模板的关键数据，得到关键数据检测结果；基于所述关键数据检测结果及联动类型识别模型检测所述监控数据流模板的数据联动类型，得到联动类型检测结果；基于所述关键数据检测结果与所述关键数据标记之间的区别确定第一优化误差，基于所述联动类型检测结果与所述联动类型标记之间的区别确定第二优化误差，基于所述第一优化误差确定第一方向导数，基于所述第二优化误差确定第二方向导数，对所述第一方向导数和所述第二方向导数进行求和得到合并方向导数，基于所述合并方向导数优化所述隐式表示模型、所述关键数据检测模型及所述联动类型识别模型，对所述隐式表示模型、所述关键数据检测模型及所述联动类型识别模型进行迭代；将所述监控数据流模板输入迭代后的隐式表示模型，采用迭代后的隐式表示模型对所述监控数据流模板进行隐式表示挖掘，得到隐式表示数组，并将所述联动类型检测结果与所述隐式表示数组进行合并，以对所述模板数据隐式表示数组进行迭代；回到基于所述模板数据隐式表示数组及关键数据检测模型检测所述监控数据流模板的关键数据的过程进行循环优化，直到符合预设判断标准，得到优化好的目标隐式表示模型、目标关键数据检测模型及目标联动类型识别模型，所述目标隐式表示模型、目标关键数据检测模型及目标联动类型识别模型用于协同检测机房监控数据流的数据联动类型；其中，所述基于所述关键数据检测结果及联动类型识别模型检测所述监控数据流模板的数据联动类型，得到联动类型检测结果包括：基于关键数据检测结果确定所述监控数据流模板对应的多个模板关键数据；基于所述多个模板关键数据，确定对应的模板关键数据组；于所述模板数据隐式表示数组中确定所述模板关键数据组对应的模板数组表示片段；将所述模板数组表示片段输入联动类型识别模型中进行联动类型检测，得到所述模板关键数据组对应的联动类型检测结果。

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