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龙图腾网恭喜莱凯医疗器械(北京)有限公司申请的专利一种肝纤维化医学影像智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411887912.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种肝纤维化医学影像智能分析方法是由李洪举设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肝纤维化医学影像智能分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医学影像分析的技术领域，公开了一种肝纤维化医学影像智能分析方法，所述方法包括：基于肝部组织图像中像素区域的相似性和差异性，对肝部组织图像进行微肝纤维化区域提取，得到微肝纤维化区域；对微肝纤维化区域进行纤维化程度量化评级；基于微肝纤维化区域的纤维化程度等级进行肝纤维化综合评估，得到肝纤维化程度评估结果。本发明生成肝脏区域的初始轮廓，基于轮廓的平滑程度、弯曲程度以及梯度能量进行迭代，得到逼近肝脏边界的平滑且连续的轮廓曲线，对医学影像数据进行肝部组织图像的精确分割处理，对像素区域进行多尺度融合纤维化特征提取，实现肝部组织图像中出现肝纤维化病变区域的微图像区域提取以及早期肝纤维化程度评估。

本发明授权一种肝纤维化医学影像智能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种肝纤维化医学影像智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：采集不同平面成像的肝部医学影像数据，基于像素点的梯度值，生成肝脏区域的初始轮廓，并构建得到轮廓曲线的参数方程，基于轮廓的平滑程度、弯曲程度以及梯度能量，对轮廓曲线进行迭代，并在迭代过程中引入轮廓曲线的弯曲程度，对不同能量进行加权计算；将肝部组织图像划分为多个像素区域，基于像素区域中像素值邻近共现的频率计算得到像素区域的相似性以及差异性，利用相似性以及差异性对像素区域进行多尺度融合纤维化特征提取，识别像素区域中的纤维化特征，并进行微肝纤维化区域的识别提取，实现肝部组织图像中出现肝纤维化病变区域的微图像区域提取，基于注意力矩阵以及全局池化处理对微肝纤维化区域进行纤维化程度量化评级，并利用不同平面成像结果的肝纤维化评估权重进行肝纤维化综合评估，得到基于微小病变区域的早期肝纤维化程度评估，具体包括以下步骤：S1：采集肝部医学影像数据并进行预处理，得到肝部组织图像；S2：基于肝部组织图像中像素区域的相似性和差异性，对肝部组织图像进行微肝纤维化区域提取，得到微肝纤维化区域；其中肝部组织图像中微肝纤维化区域提取流程为：S21：将肝部组织图像划分为个尺寸为像素且互不重合的像素区域，表示肝部组织图像所划分的像素区域总数；S22：计算每个像素区域中像素的相似性以及差异性，其中肝部组织图像中第m个像素区域的相似性以及差异性分别为，：S23：对像素区域进行多尺度特征提取，得到像素区域的多尺度特征，其中像素区域的多尺度特征为： 其中： 表示像素区域在第z种卷积尺度下的卷积特征，表示第z种卷积尺度下的卷积矩阵，*表示卷积运算符，表示激活函数； 表示规格化处理，将卷积特征还原至像素大小；S24：结合相似性以及差异性对多尺度特征进行凸显纤维化特征的解码重建，得到像素区域的多尺度融合纤维化特征，其中像素区域的多尺度融合纤维化特征为： S25：基于像素区域的多尺度融合纤维化特征，对像素区域进行微肝纤维化区域的识别，其中像素区域的识别公式为： 其中： 表示像素区域的识别结果，若为1，则表示像素区域所对应肝部区域存在肝纤维化，并将像素区域作为微肝纤维化区域； 表示多尺度融合纤维化特征的标准差； 表示肝部组织图像中所有多尺度融合纤维化特征的均值； 表示预设的识别阈值； 表示L2范数；构成三种成像结果的微肝纤维化区域集合，其中成像结果的微肝纤维化区域集合为： 其中： 表示成像结果中的第h个微肝纤维化区域，表示成像结果中微肝纤维化区域的总数；S3：对微肝纤维化区域进行纤维化程度量化评级，得到不同微肝纤维化区域的纤维化程度等级；S4：基于微肝纤维化区域的纤维化程度等级进行肝纤维化综合评估，得到肝纤维化程度评估结果。

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