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龙图腾网恭喜长春汽车工业高等专科学校申请的专利一种新能源汽车用动力电池测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119355536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411907045.7，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种新能源汽车用动力电池测试方法及系统是由杨秀丽;徐磊;张斯程;薛鹏;丁扬志;曾金凤;宋微;张文霞;王旭;戚小男;张晓艳;李响设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源汽车用动力电池测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源汽车用动力电池测试方法及系统，具体涉及新能源汽车领域，包括S1：多模态高精度数据自动化采集、S2：动力电池性能关键要素挖掘、S3：数据预处理、S4：多维度关键要素协同耦合模型构建与深度解析、S5：电池效能评估以及S6：可视化交互。本发明在动力电池性能关键要素挖掘时，全面覆盖电池容量衰减剖析、内阻变化解析、安全性评估与电池组一致性考量等多维度信息，相较于现有技术综合性更强，本发明构建了电池容量衰减、内阻变化、过充风险、短路安全、容量与内阻一致性评估等系列数学模型。这些模型相互协同，汇聚成电池效果综合评估系数模型，为电池质量综合评估提供精确量化依据与决策支撑。

本发明授权一种新能源汽车用动力电池测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车用动力电池测试方法，其特征在于，包括：S1：多模态高精度数据自动化采集：对测试电池组进行编号并依次记为1、2、3…i…n，根据不同的电池组筛选动力电池特征文本，得到动力电池特征文本数据；S2：动力电池性能关键要素挖掘：包括电池容量衰减信息挖掘步骤、电池内阻变化信息挖掘步骤、电池安全性信息挖掘步骤以及电池组一致性信息挖掘步骤，用于对动力电池特征文本数据进行关键文本选定得到第一电池关键文本；S3：数据预处理：用于将第一电池关键文本进行标准化处理分析，得到第二电池关键文本；S4：多维度关键要素协同耦合模型构建与深度解析：用于将第二电池关键文本数据导入电池容量衰减系数的数学模型、电池内阻变化系数的数学模型、过充风险评估系数的数学模型、短路安全评估系数的数学模型、容量一致性评估系数的数学模型、内阻一致性评估系数的数学模型以及电池效果综合评估系数的数学模型并处理分析，得到基于第二电池关键文本的文本输出值；S5：电池效能评估：根据预设电池等级区间将第二电池关键文本的文本输出值中的电池效果综合评估系数与电池等级匹配，判断电池效能；S6：可视化交互：通过直观的图形界面展示电池性能评估结果，并提供人机交互功能，用户可以方便地通过用户信息端查看电池性能状态、输入控制指令以及进行个性化设置。

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