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龙图腾网恭喜四川惟邦新创科技有限公司申请的专利一种水轮机下导瓦劣化分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411919963.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种水轮机下导瓦劣化分析系统是由王沫;曾德禹;朱金华;陈勇;梁亮;胡翔芮;王泽祥设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水轮机下导瓦劣化分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水轮机下导瓦劣化分析系统，涉及水轮发电设备监测技术领域，包括：数据接入模块，用于进行数据接口管理、元数据配置和数据接口测试；数据清洗模块，用于对来自所述数据接入模块的水轮机组下导数据进行处理，包括异常值检测及处理、缺失值检测及处理、格式标准化处理、数据合并和数据去重；状态监测模块，用于对经过所述数据清洗模块处理的数据进行数据监测，并提供劣化预测及异常报警；统计分析模块，用于统计分析经过所述数据清洗模块处理的数据和来自所述状态监测模块的监测结果数据，并进行多维度分析，展示劣化趋势、异常值记录、历史状态数据、报警统计和设备状态。本发明能提升下导瓦劣化检测与趋势预测的精准性。

本发明授权一种水轮机下导瓦劣化分析系统在权利要求书中公布了：1.一种水轮机下导瓦劣化分析系统，其特征在于，包括：数据接入模块，用于进行数据接口管理、元数据配置和数据接口测试；数据清洗模块，用于对来自所述数据接入模块的水轮机组下导数据进行处理，包括异常值检测及处理、缺失值检测及处理、格式标准化处理、数据合并和数据去重；缺失值处理是根据缺失值检测结果，对缺失数据使用均值、中位数以及预测模型中的方式进行数据填充，其中的预测公式为： 其中，为缺失点位值，通过计算和其他之间插值的连乘积获取每个的权重，并进行加权和计算，得到该点左右指定数据范围内每个数据点相对于均值的偏差，为计算区间范围内每个点位相较于中位数的偏差值，其中表示数据区间内平均数，n表示数据区间采集数据总数，M为区间范围内的中位数，表示数据集中第i个数据点的x值，为时间，表示数据集中第i个数据点的y值，为温度，为缺失点位置的x值，表示数据集中第j个数据点的x值；状态监测模块，用于对经过所述数据清洗模块处理的数据进行数据监测，并提供劣化预测及异常报警；劣化预测包括机组动平衡劣化预测、机组轴线劣化预测、相邻导瓦劣化预测和机组冷却劣化预测；机组动平衡劣化预测公式为： 其中，为机组动平衡分析预测中机组油温相关权重系数，T为当前机组下导瓦温度，为前三个月中额定负荷下15天的各个下导瓦平均温度，用于计算转子重心的线速度，衡量转子旋转过程中的不平衡烈度，其中M1为机组转子重量，n1为转子转速，r为配重校正半径，为机组机架在x向振动量的劣化预测权重系数，为当前x向机架震动量，为额定负荷下15天的x向机架平均震动量，为机组机架在y向震动量的劣化预测权重系数，为当前y向机架震动量，为额定负荷下15天的y向机架平均震动量，为机组机架在z向震动量的劣化预测权重系数，为当前z向机架震动量，为额定负荷下15天的z向机架平均震动量,为机组动平衡分析预测下冷却液流量相关权重系数，L为当前冷却液流量，为额定负荷下15天冷却液平均流量；机组轴线劣化预测公式为： 其中，为机组轴线劣化分析预测中机组油温相关权重系数，为下导瓦在x向摆度的劣化预测权重系数，X1为当前x向下导瓦摆度，为额定负荷下15天的x向下导瓦平均摆度，为下导瓦在y向摆度的劣化预测权重系数，Y1为当前y向下导瓦摆度，为额定负荷下15天的y向下导瓦平均摆度，为机组轴线劣化分析预测下冷却液流量相关权重系数；相邻导瓦劣化预测公式为： 其中，为相邻导瓦劣化预测中导瓦温度对于导瓦劣化影响的温度权重系数，为当前相邻两片下导瓦瓦温，为下一时刻相邻两片下导瓦瓦温，为相邻导瓦温度变化容忍温度，表示从当前时刻起的最近过去15天的下导瓦平均温度，为从下一时刻起的最近过去15天的下导瓦平均温度，为相邻导瓦劣化预测中下导瓦在x向摆度的劣化预测权重系数，为下导瓦在y向摆度的劣化预测权重系数，为机组轴线劣化分析预测下冷却液流量相关权重系数；机组冷却劣化预测公式为： 其中，为机组冷却劣化预测中导瓦温度对于导瓦劣化影响的温度权重系数，为当前下导瓦瓦温变化容忍温度，为机组冷却劣化预测中下导瓦在x向摆度的劣化预测权重系数，为下导瓦在y向摆度的劣化预测权重系数，为机组冷却劣化分析预测中冷却液流量相关权重系数，为当前冷却液流量，为下一时刻冷却液流量，表示从当前时刻起的最近过去15天的机组冷却液平均流量，为从下一时刻起的最近过去15天的机组冷却液平均流量；统计分析模块，用于统计分析经过所述数据清洗模块处理的数据和来自所述状态监测模块的监测结果数据，并进行多维度分析，展示劣化趋势、异常值记录、历史状态数据、报警统计和设备状态。

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