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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利一种用于钢结构监测的网络构建方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119383635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411950054.4，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种用于钢结构监测的网络构建方法、系统、介质及设备是由王正方;高树华;李亦凡;王静设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于钢结构监测的网络构建方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及钢结构监测技术领域，本发明公开了一种用于钢结构监测的网络构建方法、系统、介质及设备，包括：建立待测钢结构的有限元模型，并进行模态分析，得到钢结构的固有模态参数；基于固有模态参数，计算费雪信息矩阵的迹变化率，确定模态阶数；将模态阶数作为传感器布置数量的下限，以信息有效性和网络性能最优为目标，优化选取传感器布置方案；在选取的传感器布置方案的基础上，以节点能量安全平衡比处于安全值范围内或总路径代价最小为目标，优化路由路径，得到钢结构监测网络。延长了钢结构监测网络使用寿命。

本发明授权一种用于钢结构监测的网络构建方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种用于钢结构监测的网络构建方法，其特征在于，包括：建立待测钢结构的有限元模型，并进行模态分析，得到钢结构的固有模态参数；基于固有模态参数，计算费雪信息矩阵的迹变化率，确定模态阶数；将模态阶数作为传感器布置数量的下限，以信息有效性和网络性能最优为目标，优化选取传感器布置方案；在选取的传感器布置方案的基础上，以节点能量安全平衡比处于安全值范围内和或总路径代价最小为目标，优化路由路径，得到钢结构监测网络；其中，所述传感器布置方案的优化选取采用融合遗传算法与粒子群优化算法的多目标求解算法；所述多目标求解算法，具体步骤如下：步骤（1）、随机初始化粒子的位置和速度，一个粒子的位置编码一种传感器布置方案；步骤（2）、根据适应度函数计算每个粒子的适应度值；步骤（3）、根据适应度值更新每个粒子的最优位置和种群最优位置；步骤（4）、粒子位置和速度更新；步骤（5）、根据适应度值，选出两个最优个体进行交叉操作，生成新个体；步骤（6）、对新个体进行变异操作；步骤（7）、判断是否达到最大迭代次数或满足精度要求，若满足，则输出帕累托前沿中的多个最优解；否则，返回步骤（2），继续迭代；其中，路由路径多目标寻优，具体步骤包括：步骤301、构建若干条路由路径；步骤302、对于某条路由路径，计算节点能量安全平衡比，若该条路径所有节点均满足，则选择该路径，其中，为节点能量安全平衡比，是节点能量相对整个网络的安全值；否则，进入步骤304；步骤303、对于某条路由路径，判断是否存在满足节点数更多的路径，若有，进入步骤302；否则，进入步骤304；步骤304、对于每条路由路径，计算节点能量平衡代价与路径能量平衡代价，选择符合条件的路径发送数据，其中，为总路径代价。

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