恭喜广东锦顺科技有限公司徐灵丰获国家专利权
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龙图腾网恭喜广东锦顺科技有限公司申请的专利一种基于强化学习的无人车间设备升级智能调度优化系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119398568B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510009326.9,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权一种基于强化学习的无人车间设备升级智能调度优化系统是由徐灵丰;冯颖灵;徐玲玲设计研发完成,并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于强化学习的无人车间设备升级智能调度优化系统在说明书摘要公布了:本发明涉及智能制造领域,且公开了一种基于强化学习的无人车间设备升级智能调度优化系统,包括:特征收集模块:收集车间设备数据,并提取对应的数据特征,获得生产特征数据;空间优化模块:对生产特征数据进行聚类操作,获得特征聚类标签,通过特征聚类标签构建一个优化多维状态空间;策略优化模块:通过一个优化结构的神经网络模型学习多维状态空间中不同状态下的最优设备调度动作策略,获得了一系列针对不同状态的设备调度策略集合;调度获取模块:构建一个改进深度网络模型,将设备调度策略集合输入至改进深度网络模型中,获得不同状态下的最优调度模式,本发明相比传统方法中简单的规则分配,能够更好地优化无人车间的设备调度。
本发明授权一种基于强化学习的无人车间设备升级智能调度优化系统在权利要求书中公布了:1.一种基于强化学习的无人车间设备升级智能调度优化系统,其特征在于,包括:特征收集模块:收集车间设备数据,并提取对应的数据特征,获得生产特征数据;空间优化模块:对生产特征数据进行聚类操作,获得特征聚类标签,通过特征聚类标签构建一个优化多维状态空间;所述特征聚类标签通过生产特征数据中各个点与各个初始聚类中心的距离,将数据点分配到距离最近的非噪声簇中,获得一系列新的非噪声簇,获取这些新非噪声簇的特征均值,将新的特征均值作为新的聚类中心,再次遍历生产特征数据中各个点与各个新的聚类中心的距离,将数据点分配到距离最近的非噪声簇中,直到聚类中心不再变化,最终每个数据点都被分配到一个特定的簇中,为每个数据点分配一个整数型的聚类标签,标签值从0到,表示该数据点所属的簇类别,其中是最终的聚类簇数,获得特征聚类标签;策略优化模块:通过一个优化结构的神经网络模型学习多维状态空间中不同状态下的最优设备调度动作策略,获得了一系列针对不同状态的设备调度策略集合;所述优化结构的神经网络模型通过一个优化器进行模型优化,将多维特征向量作为输入,并添加对应的设备调度动作及奖励值组成的训练数据输入神经网络进行训练,在每一个训练批次中,随机选取一批数据,计算损失函数的梯度,并使用优化器新神经网络的参数,经过多次数的训练后,神经网络模型学习到不同状态下动作的价值估计,对于给定的状态,选择具有最高价值估计的动作作为最优设备调度动作策略,最终获得一个优化结构的神经网络模型;调度获取模块:构建一个改进深度网络模型,将设备调度策略集合输入至改进深度网络模型中,获得不同状态下的最优调度模式;所述最优调度模式将设备调度策略集合中的数据输入到改进深度网络中进行训练,在每一个训练批次中,随机选取一批数据,将设备调度策略集合中的数据划分训练集、验证集和测试集,使用优化算法更新网络参数。
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