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龙图腾网恭喜福建友谊胶粘带集团有限公司申请的专利基于人工智能的胶料熔炼混合优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510046580.6，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权基于人工智能的胶料熔炼混合优化方法及系统是由林克兴;林克波设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的胶料熔炼混合优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于人工智能的胶料熔炼混合优化方法及系统，包括以下步骤：S1:在胶料熔炼过程中布置温度、压力、粘度传感器，实时采集设备运行状态和工艺参数；S2:将采集到的数据存储在数据库，利用数据清洗技术去除噪声和异常值，确保数据质量；S3:基于改进的BP神经网络模型构建胶料熔炼混合预测模型，预测混合后的胶料属性；S4结合成本、能耗和产品特性构建综合优化目标函数，并基于预测结果，利用粒子群优化找到最优的工艺参数组合；S5:根据最优的工艺参数组合，结合模糊逻辑控制对系统进行控制。本发明不仅能够提升生产效率和产品质量，而且有助于降低成本和浪费，提高生产线的整体灵活性和响应能力。

本发明授权基于人工智能的胶料熔炼混合优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的胶料熔炼混合优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:在胶料熔炼过程中布置温度、压力、粘度传感器，实时采集设备运行状态和工艺参数；S2:将采集到的数据存储在数据库，利用数据清洗技术去除噪声和异常值，确保数据质量；S3:基于改进的BP神经网络模型构建胶料熔炼混合预测模型，预测混合后的胶料属性；S4:结合成本、能耗和产品特性构建综合优化目标函数，并基于预测结果，利用粒子群优化找到最优的工艺参数组合；S5:根据最优的工艺参数组合，结合模糊逻辑控制对系统进行控制，具体如下：接收来自传感器的数据，并基于最优的工艺参数组合，计算当前各控制参量的误差E和误差变化率ΔE；将E和ΔE分别通过隶属函数转换为相应的模糊值；使用Mamdani推理机分析所有规则，并计算模糊输出；通过质心法将模糊输出解模糊为具体控制信号，再来调节执行机构，以改变系统的行为；实时检测输出效果，并根据实时反馈进一步调整输入误差和误差变化率，持续迭代优化控制效果;所述S4具体为：结合成本、能耗和产品特性进行加权综合优化,目标函数J表示为： ;其中，w1,w2,w3为各个目标的权重，Costx,Energyx,Qualityx为通过BP模型评估的不同目标值；随机生成粒子群，每个粒子表示一个工艺参数组合的候选解，初始化每个粒子的速度和位置；更新粒子的速度和位置，以探索全局最优解； ； ；其中，w是惯性因子，c1,c2是学习因子，r1,r2是随机数；为粒子a在第t+1次迭代的速度;粒子a在第t次迭代时的位置;为粒子a在第t次迭代时的历史最佳位置;gt是全局最优解的位置；通过训练好的BP神经网络评估每个粒子的工艺参数组合下的目标值；计算目标函数值J以评估适应度；若粒子当前状态能提升自适应度，则更新个人最优，若全局最优能被当前粒子替代，则更新全局最优；重复速度、位置更新和适应度评估过程，直到达到最大迭代次数或满足停止条件，选择最优的工艺参数组合作为最终优化结果;使用Mamdani推理机分析所有规则，并计算模糊输出，具体如下：预设模糊集合和隶属函数，模糊集合包括负大、负中、零、正中、正大，对于输入误差E和误差变化率ΔE，进行模糊化；对于每一个模糊规则，计算其激活度，即选取所有前件的隶属度的最小值： ；其中，和分别为误差E和误差变化率ΔE的隶属函数值；针对每条规则输出，执行合成计算：每条规则对于输出的影响用一个模糊集合表示，通过截取模糊输出集来表示该规则对输出的贡献，每条规则构建一个截断后的模糊集,即为截断高度;将所有规则的输出模糊集合组合起来，使用最大化操作完成组合: 其中，表示第g个规则输出的模糊集合；为组合后的聚合模糊集，即最终综合输出。

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