买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜四川省肿瘤医院申请的专利基于多尺度图像分析的肿瘤分区识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510060008.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于多尺度图像分析的肿瘤分区识别方法及系统是由廖雄飞;袁柯;谭庭强;王先良设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度图像分析的肿瘤分区识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像分析技术领域，具体为基于多尺度图像分析的肿瘤分区识别方法及系统，包括以下步骤：基于输入的医学肿瘤分区图像，定义像素块的灰度值分布范围，按固定尺寸划分像素块组，对像素块的邻域灰度值进行计算，通过像素块群组灰度差值的累加，确定分布变化集合，生成多尺度灰度分布图。本发明中，通过计算灰度值分布和像素块群组灰度差值，增强肿瘤区域的图像细节识别，提升肿瘤边界解析能力，分析边界区域纹理特征差异，量化灰度梯度差值和连接特性，提高几何特性分析精度，结合空间几何拓展数据和纹理特性，提升分区精度和图像分析的准确性，有效规避边界模糊区域的误识别，提供更精细的肿瘤异质性研究依据。

本发明授权基于多尺度图像分析的肿瘤分区识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多尺度图像分析的肿瘤分区识别方法，其特征在于，包括以下步骤：基于输入的医学肿瘤分区图像，定义像素块的灰度值分布范围，按固定尺寸划分像素块组，对像素块的邻域灰度值进行计算，通过像素块群组灰度差值的累加，确定分布变化集合，生成多尺度灰度分布图；基于所述多尺度灰度分布图，提取像素块的边界区域，分析边界区域的纹理特征差异，选取邻域内连接关系的区域，获取边界分布特性数据，对连接关系和灰度梯度差值进行量化，针对边界区域与连接特性进行分析，生成边界连接权重表；所述边界分布特性数据包括边界分布密度、边界分布形态、边界分布规律；基于所述边界连接权重表，提取权重区域内的几何特性，分析边界周长、面积和边缘连续性，对几何特性数值进行对比，生成候选几何特征矩阵，将所述候选几何特征矩阵作为中心，分析邻域的空间拓展特性，获得空间几何拓展数据；所述空间几何拓展数据包括拓展区域纹理特性、候选区域几何形态、边界特征分布；基于所述空间几何拓展数据，结合拓展区域和候选区域的纹理特性，分析边界区域的特征分布，标定每个分区的边界线，提取肿瘤分区内的像素块，对像素块的形状和分布进行特征统计，获得肿瘤区域分区识别特征数值表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省肿瘤医院，其通讯地址为：610000 四川省成都市人民南路4段55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。