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龙图腾网恭喜山东同云新能源科技有限公司申请的专利航空器用氢燃料电池BOP的关键材料轻量化方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510070207.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权航空器用氢燃料电池BOP的关键材料轻量化方法、装置及设备是由王建国;朱新坚;刘永祥;陈庆宽;张晶设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本航空器用氢燃料电池BOP的关键材料轻量化方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种航空器用氢燃料电池BOP的关键材料轻量化方法、装置及设备，该方法包括根据氢燃料电池BOP的第一材料训练数据集对每个关键材料预测模型进行训练，以预测氢燃料电池BOP的性能；根据每个关键材料预测模型的第一性能评估参数从多个关键材料预测模型确定待用关键材料预测模型；根据待用关键材料预测模型的第二性能评估参数选择目标关键材料预测模型；根据目标关键材料预测模型和轻量化设计数据预测氢燃料电池BOP的实际性能数据，根据实际性能数据与氢燃料电池BOP的性能要求数据进行比较，输出氢燃料电池BOP的关键材料的轻量化设计的验证结果。

本发明授权航空器用氢燃料电池BOP的关键材料轻量化方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种航空器用氢燃料电池BOP的关键材料轻量化方法，其特征在于，所述方法包括：获取氢燃料电池BOP的第一材料训练数据集，所述第一材料训练数据集包括多个氢燃料电池BOP的训练数据，所述训练数据包括氢燃料电池BOP的关键材料的材料属性特征、结构设计特征和材料性能特征，所述材料性能特征包括通过实验获取到所述关键材料对氢燃料电池BOP的影响性能数据；获取多个关键材料预测模型，根据所述第一材料训练数据集对每个所述关键材料预测模型进行训练，以预测氢燃料电池BOP的性能，得到每个所述关键材料预测模型输出的氢燃料电池BOP的预测性能信息；根据每个所述关键材料预测模型输出的氢燃料电池BOP的预测性能信息和所述材料性能特征计算多个所述关键材料预测模型的第一性能评估参数；根据每个所述关键材料预测模型的第一性能评估参数，从多个关键材料预测模型确定待用关键材料预测模型，所述第一性能评估参数用于衡量关键材料训练数据之间的距离量化；获取氢燃料电池BOP的第二材料训练数据集，所述第二材料训练数据集为在不同测试环境中氢燃料电池BOP的关键材料的训练数据集；根据所述第二材料训练数据集对所述待用关键材料预测模型进行训练，以计算所述待用关键材料预测模型在所述第二材料训练数据集上的第二性能评估参数，所述第二性能评估参数用于衡量所述待用关键材料预测模型预测结果的稳定程度；根据所述待用关键材料预测模型的第二性能评估参数选择目标关键材料预测模型；获取氢燃料电池BOP的关键材料的轻量化设计数据，所述轻量化设计数据包括关键材料轻量化后的材料属性特征、轻量化后的结构设计特征；根据所述目标关键材料预测模型和所述轻量化设计数据预测氢燃料电池BOP的实际性能数据，根据所述实际性能数据与航空器用氢燃料电池BOP的性能要求数据进行比较，根据比较结果输出所述氢燃料电池BOP的关键材料的轻量化设计的验证结果。

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