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龙图腾网恭喜时代天海(厦门)智能科技有限公司申请的专利一种基于数据处理的组合船队货物运输优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510099576.6，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种基于数据处理的组合船队货物运输优化方法及系统是由赵剑青设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据处理的组合船队货物运输优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及货物运输优化技术领域，公开了一种基于数据处理的组合船队货物运输优化方法及系统，包括以下步骤：S101，采集货物特征数据和船只特征数据，并分别通过第一特征数据和第二特征数据表示；S102，对第一特征数据和第二特征数据进行预处理，得到第三特征数据、第四特征数据和第五特征数据；S103，根据改进的图神经网络模型构建匹配度预测模型，输出货物对于船只的匹配度；货物‑船只二部图结构包括：货物节点、船只节点、边、货物节点的初始特征、船只节点的初始特征和边的初始特征；S104，根据改进的遗传算法对分配方案进行优化，得到最优分配方案。本发明提升了货物与船只分配的效率、准确性和灵活性。

本发明授权一种基于数据处理的组合船队货物运输优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据处理的组合船队货物运输优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S101，采集M种货物的货物特征数据和N种船只的船只特征数据，并分别通过第一特征数据和第二特征数据表示，其中，货物特征数据包括：货物类型、货物体积、目标距离和运输时限，船只特征数据包括：货舱容积、单位运营成本和最大航速，其中，M和N为自定义参数；S102，对第一特征数据和第二特征数据进行预处理，得到第三特征数据、第四特征数据和第五特征数据；S103，根据改进的图神经网络模型构建匹配度预测模型，匹配度预测模型的输入为货物-船只二部图，输出为M种货物对于N种船只的匹配度；货物-船只二部图结构包括：货物节点、船只节点、边、货物节点的初始特征、船只节点的初始特征和边的初始特征；其中，边表示货物与船只之间的初始关系，边的初始特征为第五特征数据，货物节点的初始特征和船只节点的初始特征分别通过第三特征数据和第四特征数据表示；S104，根据改进的遗传算法对分配方案进行优化，得到最优分配方案，其中，改进的遗传算法的目标函数根据匹配度预测模型构建得到，分配方案表示将M种货物分配到N种船只上。

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