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龙图腾网恭喜北京淇瑀信息科技有限公司申请的专利一种多级混联的风险管理方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111199477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911330206.X，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权一种多级混联的风险管理方法、装置和电子设备是由李达;肖承杭;张彤彤;苏绥绥;常富洋设计研发完成，并于2019-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多级混联的风险管理方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多级混联的风险管理方法，包括：构建一级风险评估模型，一级风险评估模型由第一风险评估层和第二风险评估层构成，第一风险评估层包括两条一级风险评估链路；获取初期用户信息，代入所述一级风险评估模型获取所述所述初期用户一级风险预估值；根据一级风险预估值对所述初期用户进行首次筛选形成中期用户；构建二级风险评估模型，对满足二级风险评估条件的中期用户进行二级风险评估以获取二级风险预估值，其中，所述二级风险评估模型包括按照用户类型划分的三条二级风险评估链路；根据所述二级风险预估值对用户进行风险处理。本发明在贷前贷中不同阶段采用不同的处理措施进而实现了精准，柔和的贷后管理预警，最终优化整体风险水平以及扩大促动动支后转化的业务收益。

本发明授权一种多级混联的风险管理方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种多级混联的风险管理方法，其特征在于，包括：构建对用户进行一级风险评估的一级风险评估模型，所述一级风险评估模型包括第一风险评估层和第二风险评估层，第一风险评估层和第二风险评估层的执行是以串联方式相连接而对用户进行评估；构建所述第一风险评估层包括的两条一级风险评估链路，包括：构建基于全流程表现的用户入催事前模型链路和构建基于分阶段表现的阶段入催事前模型链路，并且，用户入催事前模型链路和阶段入催事前模型链路的执行是以并联方式相连接而对用户进行预测；其中，基于全流程表现的用户入催事前模型链路中训练生成的用户贷后管理事前模型，用以预测新用户的贷后表现值；其中，基于分阶段表现的阶段入催事前模型链路中训练生成的IVR贷后管理事前模型和人工贷后管理事前模型的执行是以串联的方式相连接而用以预测信息用户的IVR贷后表现值和人工贷后表现值；构建所述第二风险评估层包括：构建用户风险预测模型用以进行用户风险值预测；获取初始用户信息，代入所述一级风险评估模型获取所述初始用户一级风险预估值，包括：将所述初始用户信息随机代入所述第一风险评估层中所述两条一级风险评估链路中任意一条中；将经任意一条一级风险评估链路评估的用户的信息推送至所述第二风险评估层获取所述初始用户信息对应的一级风险预估值；根据一级风险预估值确定初始用户信息对应的初始用户的授信额度并对所述初始用户进行首次筛选形成中期用户；构建二级风险评估模型来对满足二级风险评估条件的中期用户进行二级风险评估以获取二级风险预估值，所述二级风险评估模型包括按照用户类型划分的三条二级风险评估链路；其中，用户类型包括新用户、次新用户和新户休眠户，以及构建二级风险评估链路贷中的贷中回收率模型以预测满足二级风险评估条件的中期用户的回收率；获取满足二级风险评估条件的中期用户的中期用户信息，基于用户类型将中期用户的中期用户信息代入与所述用户类型相对应的二级风险评估链路对应的贷中回收率模型评估回收率，根据二级风险评估链路的评估来获取中期用户的二级风险预估值，以构成分类处置的预警混联结构而对用户进行综合判断；其中，满足二级风险评估条件的中期用户包括进行了动支的中期用户；根据所述二级风险预估值对用户进行风险处理。

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