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龙图腾网恭喜深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利基于相似性的风险识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111401675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911426071.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于相似性的风险识别方法、装置、设备及存储介质是由张鹏设计研发完成，并于2019-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于相似性的风险识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于相似性的风险识别方法、装置、设备及存储介质，该方法基于预设数据中的目标对象与待抽取关系对象的对应关系，抽取生成对应的关联相似度矩阵，然后结合已知的预设风险标签向量进行风险值的迭代计算，从而输出目标对象对应的收敛风险值，便于用户对所述目标对象进行风险识别。使用关联相似度矩阵与预设风险标签向量迭代计算方法，代替传统的评分卡模型，不仅可基于不同应用场景，定义不同相似度矩阵和风险标识，提升风险识别方法的灵活性，而且通过迭代算法计算得到收敛风险值，提高了风险识别准确度，解决了现有部分场景下用户风险识别准确度低下的技术问题。

本发明授权基于相似性的风险识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于相似性的风险识别方法，其特征在于，所述基于相似性的风险识别方法包括如下步骤：在接收到风险识别指令时，在预设数据中确定目标对象以及待抽取关系对象，以及所述目标对象与所述待抽取关系对象对应的关联数据表，并基于所述关联数据表以及矩阵公式，生成所述目标对象与所述待抽取关系对象对应的关联相似度矩阵，其中，所述关联数据表是基于所述目标对象与待抽取关系对象在所述预设数据中的对应关系生成的，所述对应关系包括客户和客户之间的关系，或客户和实体之间的关系，所述关联相似度矩阵包括基于不同相似度定义的多种相似度矩阵，所述不同相似度分别是基于能够反映不同方面的风险的数据确定的，所述矩阵公式为：或，其中，D为对角矩阵，W为所述关联数据表中的向量；将所述关联相似度矩阵进行归一化处理，并确定所述关联相似度矩阵对应的矩阵类型，基于迭代算法将预设风险标签向量以及归一化之后的关联相似度矩阵进行迭代，以获取所述目标对象的风险值；在所述关联相似度矩阵对应的矩阵类型为客户与客户构成的矩阵时，确定迭代类型为第一迭代类型，采用第一迭代公式，其中，所述第一迭代公式为：，其中，t为迭代轮次，Pt为迭代t轮次结点节点的风险值向量，P0=Y，Y为预设风险标签向量，S为关联相似度矩阵，k为预设常量；在所述关联相似度矩阵对应的矩阵类型为客户与实体构成的矩阵时，确定迭代类型为第二迭代类型，采用第二迭代公式，其中，所述第二迭代公式为：，其中，为目标对象为用户且待抽取关系对象为实体时的风险值向量；，其中，为目标对象为实体且待抽取关系对象为用户时的风险值向量；在所述目标对象的风险值达到收敛条件时，输出所述目标对象对应的风险值，以便确定所述目标对象是否具有风险。

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