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龙图腾网恭喜美敦力公司申请的专利基于机器学习的去极化识别和心律失常定位可视化获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113811246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080034012.X，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权基于机器学习的去极化识别和心律失常定位可视化是由T·D·哈达德;N·查克拉瓦希;D·R·马斯格鲁夫;A·拉德克;E·N·沃曼;R·卡特拉;L·A·佩达尔蒂设计研发完成，并于2020-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的去极化识别和心律失常定位可视化在说明书摘要公布了：公开了包括对医疗设备存储的发作数据，包括心电描记图应用机器学习模型的技术。在一些实例中，基于对所述发作数据应用一个或多个机器学习模型，对于多个心律失常类型分类中的每一个，处理电路系统导出分类激活数据，其指示所述分类在与发作相关联的时间段内的变化可能性。所述处理电路系统可显示所述心律失常类型分类在所述时间段内的所述变化可能性的曲线图。在一些实例中，处理电路系统可使用心律失常类型可能性和去极化可能性识别在所述发作期间的去极化，例如QRS波群。

本发明授权基于机器学习的去极化识别和心律失常定位可视化在权利要求书中公布了：1.一种医疗设备系统，其包含：医疗设备，其被配置成：经由多个电极感测患者的心电描记图，和存储发作的发作数据，其中所述发作与时间段相关联，并且所述发作数据包含在所述时间段期间通过所述医疗设备感测到的所述心电描记图；和处理电路系统，其被配置成：接收所述发作数据，对所述发作数据应用一个或多个心律失常分类机器学习模型，所述一个或多个心律失常分类机器学习模型被配置成输出多个心律失常类型分类中的每一个的相应心律失常类型可能性值，所述心律失常类型可能性值中的每一个表示所述相应心律失常类型分类在所述时间段期间的任一点发生的可能性，对所述发作数据应用一个或多个去极化检测机器学习模型，所述一个或多个去极化检测机器学习模型被配置成输出去极化可能性值的集合，所述集合的所述去极化可能性值中的每一个表示去极化在所述时间段期间的相应时间发生的可能性；基于所述心律失常类型可能性值和所述去极化可能性值识别在所述发作期间的一个或多个去极化；以及向用户显示所述时间段内的所述心律失常类型可能性值和一个或多个识别的去极化的指示中的至少一者。

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