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恭喜复旦大学丁琛获国家专利权

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龙图腾网恭喜复旦大学申请的专利基于混合谱图库的蛋白质组学背景库、其构建方法及应用获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113777178B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010524284.X,技术领域涉及:G01N30/02;该发明授权基于混合谱图库的蛋白质组学背景库、其构建方法及应用是由丁琛;朱玲利;殷亚楠;吕嘉诚;冯晋文;王云之设计研发完成,并于2020-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

基于混合谱图库的蛋白质组学背景库、其构建方法及应用在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于混合谱图库的蛋白质组学背景库、其构建方法及应用。本发明提供了一种蛋白质组学背景库的构建方法,其包括如下步骤,步骤1对多来源样本中分离得到的肽段进行质谱检测,并采集得到蛋白质谱数据;步骤2将所述的蛋白质谱数据进行搜库和分析后处理形成蛋白质谱数据库文件,并将其集合得到所述的蛋白质组学背景库;其中,所述的多来源样本是指来自于不同物种或同一物种不同组织、器官、体液的样本。通过多来源样本建立的混合背景库的构建,并将其用于不同样品的高通量、定量准确的DIA技术的蛋白质组学检测方法。

本发明授权基于混合谱图库的蛋白质组学背景库、其构建方法及应用在权利要求书中公布了:1.一种蛋白质组学背景库在蛋白质组学检测分析中的应用,其特征在于,其包括如下步骤,步骤1对多来源样本中分离得到的蛋白进行质谱检测,并采集得到蛋白质谱数据;步骤2将所述的蛋白质谱数据进行搜库和分析后处理形成蛋白质谱数据库文件,并将其集合得到所述的蛋白质组学背景库;其中,所述的多来源样本是指人类体液的样本;所述的人类体液选自:胸水、腹水、胆汁、脑脊液、尿液、下颌关节液、血清和血浆中的2种或2种以上来源的样本;所述的多来源样本中的蛋白样本采用SDS-PAGE方法、或者当所述的多来源样本为血清、血浆样本时,采用sRP方法制备得到;所述的蛋白质谱数据搜库的参数包括:母离子质量精度:20ppm;子离子质量精度:20ppm;所述的蛋白质谱数据搜库的参数包括:酶切方式为胰蛋白酶完全酶切,漏切位点≤2,可变修饰:甲硫氨酸氧化;固定修饰:半胱氨酸脲甲基化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学,其通讯地址为:200433 上海市杨浦区邯郸路220号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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