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龙图腾网恭喜北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东尚科信息技术有限公司申请的专利一种基于神经网络模型的订单处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112348624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011018051.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于神经网络模型的订单处理方法和装置是由陆继任;蒋宁宁;赵芮;祝捷;戚依楠;陈志良设计研发完成，并于2020-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络模型的订单处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于神经网络模型的订单处理方法，该方法包括：获取包含价值修正参数的第一类订单和包含价值修正参数的第二类订单；确定获取的订单的特征数据，并利用获取的订单的特征数据对预先搭建的带有嵌入层的神经网络模型进行训练，得到带有嵌入层的订单识别模型；接收包含价值修正参数的待识别订单，将待识别订单的特征数据输入所述订单识别模型，得到所述订单识别模型的嵌入层输出的待识别订单的特征向量和所述订单识别模型输出的待识别订单的类别度量值；根据待识别订单的类别度量值和特征向量确定待识别订单是否为第一类订单，当待识别订单是第一类订单时，将待识别订单发送至审核平台进行审核。

本发明授权一种基于神经网络模型的订单处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络模型的订单处理方法，其特征在于，该方法包括：获取包含价值修正参数的第一类订单和包含价值修正参数的第二类订单；所述第一类订单包括属于群体行为的恶意订单，所述第二类订单包括不属于群体行为的非恶意订单；确定获取的订单的特征数据，并利用获取的订单的特征数据对预先搭建的带有嵌入层的神经网络模型进行训练，得到带有嵌入层的订单识别模型；接收包含价值修正参数的待识别订单，将待识别订单的特征数据输入所述订单识别模型，得到所述订单识别模型的嵌入层输出的待识别订单的特征向量和所述订单识别模型输出的待识别订单的类别度量值；根据待识别订单的类别度量值和特征向量确定待识别订单是否为第一类订单，当待识别订单是第一类订单时，将待识别订单发送至审核平台进行审核；根据待识别订单的类别度量值和特征向量确定待识别订单是否为第一类订单，包括：当待识别订单的类别度量值大于预设类别度量阈值时，根据待识别订单的类别度量值确定待识别订单的冷静时长，根据待识别订单的特征向量和冷静时长未结束的已识别订单确定待识别订单是否为第一类订单；根据待识别订单的类别度量值确定待识别订单的冷静时长，包括：使用公式计算待识别订单的冷静时长；其中，为待识别订单的冷静时长，为预设类别度量阈值，和是对预先收集的多个样本数据进行线性拟合得到的两个系数值，所述样本数据为值和值的对应关系。

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