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龙图腾网恭喜北京中科凡语科技有限公司申请的专利跨语言自动摘要生成模型建立方法及摘要生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112364158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011309483.5，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权跨语言自动摘要生成模型建立方法及摘要生成方法是由周玉设计研发完成，并于2020-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨语言自动摘要生成模型建立方法及摘要生成方法在说明书摘要公布了：本公开提供了跨语言自动摘要生成模型建立方法，包括：对跨语言文档‑摘要平行数据集中的文档‑摘要数据进行预处理，对每个源语言文档‑目标语言参考摘要平行数据进行处理：将目标语言参考摘要机器翻译为源语言伪参考摘要，再将源语言伪参考摘要机器翻译为目标语言伪参考摘要；判断每个源语言文档‑目标语言参考摘要平行数据的目标语言伪参考摘要与目标语言参考摘要之间的相似度，基于相似度，保留或者舍弃源语言伪参考摘要；以及至少将更新后的跨语言文档‑摘要平行数据集中的所有【源语言文档‑目标语言参考摘要‑源语言伪参考摘要】三元组输入至编码器解码器框架进行训练，训练收敛后即获得跨语言自动摘要生成模型。

本发明授权跨语言自动摘要生成模型建立方法及摘要生成方法在权利要求书中公布了：1.一种跨语言自动摘要生成模型建立方法，其特征在于，包括：S1、对跨语言文档-摘要平行数据集中的文档-摘要数据进行预处理，所述跨语言文档-摘要平行数据集包括多个源语言文档-目标语言参考摘要平行数据，所述源语言文档-目标语言参考摘要平行数据包括源语言文档和与所述源语言文档对应的目标语言参考摘要；S2、对每个所述源语言文档-目标语言参考摘要平行数据进行处理：将目标语言参考摘要机器翻译为源语言伪参考摘要，再将所述源语言伪参考摘要机器翻译为目标语言伪参考摘要；S3、判断每个所述源语言文档-目标语言参考摘要平行数据的所述目标语言伪参考摘要与该源语言文档-目标语言参考摘要平行数据的所述目标语言参考摘要之间的相似度，基于所述相似度，保留或者舍弃该源语言文档-目标语言参考摘要平行数据的所述源语言伪参考摘要，更新所述跨语言文档-摘要平行数据集；以及S4、至少将更新后的所述跨语言文档-摘要平行数据集中的所有【源语言文档-目标语言参考摘要-源语言伪参考摘要】三元组输入至编码器解码器框架进行训练，训练收敛后即获得所述跨语言自动摘要生成模型；其中，所述编码器解码器框架包括源语言端文档编码器、源语言端摘要解码器以及目标语言端摘要解码器，不同语言各自使用独立的词汇表；步骤S4中，至少将更新后的所述跨语言文档-摘要平行数据集中的所有【源语言文档-目标语言参考摘要-源语言伪参考摘要】三元组输入至编码器解码器框架进行训练，包括：对于每个所述【源语言文档-目标语言参考摘要-源语言伪参考摘要】三元组中的源语言文档，所述源语言端摘要解码器以及所述目标语言端摘要解码器同步地进行摘要解码，且在解码过程中，所述目标语言端摘要解码器在解码时刻对所述源语言文档、目标语言端摘要解码器已生成的目标语言摘要词汇、源语言端摘要解码器已生成的源语言摘要词汇进行融合以对该解码时刻的目标语言摘要词汇进行预测，所述源语言端摘要解码器在解码时刻对所述源语言文档、目标语言端摘要解码器已生成的目标语言摘要词汇、源语言端摘要解码器已生成的源语言摘要词汇进行融合以对该解码时刻的源语言摘要词汇进行预测。

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