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龙图腾网恭喜平安国际智慧城市科技股份有限公司申请的专利易腐垃圾分类质量判定方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112613413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011564946.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权易腐垃圾分类质量判定方法、装置及计算机可读存储介质是由林勇;王震;罗东;陶季富;李丽丽;李卓文;杨蘖;施伟豪设计研发完成，并于2020-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本易腐垃圾分类质量判定方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种人工智能，提供一种易腐垃圾分类质量判定方法、装置及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取易腐垃圾视频流；通过多媒体视频处理工具对所述易腐垃圾视频流进行处理，获取所述易腐垃圾视频流的关键帧图片；通过预先训练的图像识别神经元网络模型对所述关键帧图片进行图像识别，以识别所述关键帧图片中的物品，并对识别出的物品进行标注；通过高光谱相机提取有物品标注的关键帧图片的高光谱图像，根据所述高光谱图像，获取所述易腐垃圾的光谱数据；将所述易腐垃圾的光谱数据与标准参考光谱数据进行匹配，确定易腐垃圾中是否含非易腐垃圾。本发明提高易腐垃圾分类质量判别判定的准确率。

本发明授权易腐垃圾分类质量判定方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种易腐垃圾分类质量判定方法，其特征在于，所述方法包括：获取易腐垃圾视频流；通过多媒体视频处理工具对所述易腐垃圾视频流进行处理，获取所述易腐垃圾视频流的关键帧图片；通过预先训练的图像识别神经元网络模型对所述关键帧图片进行图像识别，以识别所述关键帧图片中的物品，并对识别出的物品进行标注；通过高光谱相机提取有物品标注的关键帧图片的高光谱图像，根据所述高光谱图像，获取所述易腐垃圾的光谱数据；将所述易腐垃圾的光谱数据与标准参考光谱数据进行匹配，确定易腐垃圾中是否含非易腐垃圾；所述通过预先训练的图像识别神经元网络模型对所述关键帧图片进行图像识别，以识别所述关键帧图片中的物品，并对识别出的物品进行标注，包括如下步骤：将易腐垃圾中未掺杂其他垃圾的易腐垃圾图片样本作为第一样本；将易腐垃圾中掺杂其他垃圾的易腐垃圾图片样本作为第二样本；对所述第二样本进行标注，分别标注出其他垃圾的垃圾类型和位置；将标注完成的第二样本与所述第一样本混合均匀，并将混合后的样本分为训练样本和测试样本；通过所述训练样本和所述测试样本对预先构建的图像识别神经元网络模型进行训练；通过训练好的图像识别神经元网络模型对所述关键帧图片进行图像识别，并将识别的物品进行标注；所述通过所述训练样本和测试样本对构建的图像识别神经元网络模型进行训练，包括如下步骤：将所述训练样本输入构建的图像识别神经元网络模型进行反复训练，其中，通过梯度下降的方式调整所述图像识别神经元网络模型的步长和精度；当所述图像识别神经元网络模型的loss函数值趋于定值时，所述图像识别神经元网络模型停止训练；将所述测试样本输入到已训练的神经元网络模型中进行识别测试，验证所述已训练的神经元网络模型的识别正确率。

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