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恭喜中国科学院沈阳自动化研究所郑东梁获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国科学院沈阳自动化研究所申请的专利基于freeman链码的功图特征提取与诊断评价方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114692709B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011576365.0,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权基于freeman链码的功图特征提取与诊断评价方法是由郑东梁;曾鹏;李世超;石硕;张立婷;凌霄设计研发完成,并于2020-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

基于freeman链码的功图特征提取与诊断评价方法在说明书摘要公布了:本发明提出基于freeman链码的功图特征提取与诊断评价方法,通过对油井地面功图进行分析,转化泵功图,基于freeman链码建立功图对应的链码图,通过对链码图进行特征提取,提取链码中关键信息,共提取12个特征向量,并对油田常见的工况与提取的特征向量进行结合,建立典型工况‑特征模式集,通过该模式集,给出各典型工况的判断规则,建立工况评价体系,给出功图每种特征的发生程度。实现快速诊断建模以及工况的精确分析,方便油田人员管理,实现了抽油井的精细化管理。

本发明授权基于freeman链码的功图特征提取与诊断评价方法在权利要求书中公布了:1.基于freeman链码的功图特征提取与诊断评价方法,其特征在于,包括以下步骤:通过示功仪采集油井数据,获得各油井的示功图;从示功图中提取功图特征;根据各特征发生程度的判断规则和工况,对油井的工况进行诊断评价;所述功图特征包括:锯齿状程度、左下角突出程度、右上角突出程度、扁平程度、左上角缺失程度、右上角缺失程度、右下角缺失程度、左下角缺失程度、上冲程平滑、右下角急剧卸载程度、下冲程平滑程度、肥胖程度,具体为:1锯齿状程度,用于判断游动和固定凡尔开闭点之间移载荷点的变化程度,即: 其中,Ci为泵功图的边界链码,锯齿状程度p1为: 其中,n为链码泵功图总数;2左下角突出程度,用于判断下冲程中部到冲程下死点之间位移载荷的斜率,连续大于等于5的链码超过设定值时,认为左下角突出;左下角突出程度p2如下: 其中,c0~c7为泵功图的0-7阶链码对应的个数,若链码连续大于等于5的个数大于10,则f2置为1,否则为0,f2为链码大于等于5的个数是否连续大于10个的标识位;3右上角突出程度,用于判断上冲程中部到冲程上死点之间位移载荷的斜率,连续小于等于3的链码超过设定值时,认为左上角突出;右上角突出程度p3为: 其中,若链码连续小于等于3的个数大于10,则f3置为1,否则为0,f3为链码小于等于3的个数是否连续小于10个的标识位;4扁平程度,用于判断示功图最大最小载荷差值与理论功图的最大最小载荷差值的比值,扁平程度p4为: 其中,Lfmax为采集功图最大载荷,Lfmin为采集功图最小载荷,Llmax为理论功图最大载荷,Llmin为理论功图最小载荷;5左上角缺失程度,用于判断上冲程载荷中部到游动凡尔关闭点的上升曲率,当0阶、1阶链码超过阈值时,认为左上角存在缺失,左上角缺失程度p5定义为:p5=c0+0.5*c1-0.5*c2;6右上角缺失程度,用于判断上上冲程中部到固定凡尔关闭点的下降曲率,当6阶、7阶链码超过阈值时,认为右上角存在缺失,右上角缺失程度p6定义为:p6=1.5*c6+c7+0.01*c0-c1-1.5*c27右下角缺失程度,用于判断上死点到游动凡尔打开点部分的曲线斜率,当4阶、5阶链码超过阈值时,认为右下角存在缺失,右下角缺失程度p7定义为:p7=1.5*c4+0.5*c5-0.5*c6-c2-0.5*c38左下角缺失程度,用于判断下冲程中部到固定凡尔打开点部分的曲线斜率,当2阶、3阶链码超过阈值时,认为左下角存在缺失,左下角缺失程度p8定义为:p8=1.5*c2+c3+0.01*c4-c5-1.5*c69上冲程平滑程度,用于判断游动凡尔关闭点到固定凡尔关闭点曲线的变化程度,当除了0阶链码,其他阶链码超过阈值时,认为上冲程不平滑,上冲程平滑程度p9为: 10右下急剧卸载程度,用于判断上死点到游动凡尔打开点的卸载程度,当2阶、3阶链码超过阈值时,认为右下急剧卸载,右下急剧卸载程度p10定义为:p10=3*c3+3*c4-0.5*c211下冲程平滑程度,用于判断游动凡尔打开点到固定凡尔打开点曲线的变化程度,当除了0阶链码,其他链码超过阈值时,认为下冲程不平滑,下冲程平滑程度p9为: 12肥胖程度,用于判断示功图最大最小载荷差值与理论功图的最大最小载荷差值的比值,肥胖程度p3为: 其中,Lfmax为采集功图最大载荷,Lfmin为采集功图最小载荷,Llmax为理论功图最大载荷,Llmin为理论功图最小载荷。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院沈阳自动化研究所,其通讯地址为:110016 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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