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龙图腾网恭喜清华大学;百度在线网络技术(北京)有限公司申请的专利用于临床决策支持系统的X射线影像辅助装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112967246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110232004.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于临床决策支持系统的X射线影像辅助装置及方法是由魏子麒;杨洁;刘璘;陈俊;黄海峰;陆超设计研发完成，并于2021-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于临床决策支持系统的X射线影像辅助装置及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于临床决策支持系统的X射线影像辅助装置及方法，该装置包括：胸片影像采集模块，用于获取待分类的X射线胸片影像，所述X射线胸片影像包括正位X射线胸片影像和或侧位X射线胸片影像；胸片影像分类辅助模块，用于将所述X射线胸片影像输入到训练好的X射线影像辅助模型中，得到所述X射线胸片影像的分类结果和病灶标注位置，其中，所述训练好的X射线影像辅助模型是由标注有病种类型的样本X射线胸片影像，对DenseNet‑121网络进行训练得到的。本发明使得临床决策支持系统可以给出可信度较高的医疗辅助结果，有效节省了医生工作时间，且能够对病灶部位进行标注，进一步提高了辅助结果的可信度。

本发明授权用于临床决策支持系统的X射线影像辅助装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于临床决策支持系统的X射线影像辅助装置，其特征在于，包括：胸片影像采集模块，用于获取待分类的X射线胸片影像，所述X射线胸片影像包括正位X射线胸片影像和或侧位X射线胸片影像；胸片影像分类辅助模块，用于将所述X射线胸片影像输入到训练好的X射线影像辅助模型中，得到所述X射线胸片影像的分类结果和病灶标注位置，其中，所述训练好的X射线影像辅助模型是由标注有病种类型的样本X射线胸片影像，对DenseNet-121网络进行训练得到的；所述装置还包括：样本集构建模块，用于根据第一样本正位X射线胸片影像，构建第一训练样本集；根据侧位X射线胸片影像，构建第二训练样本集；根据第二样本正位X射线胸片影像和所述第二样本正位X射线胸片影像对应的侧位X射线胸片影像，构建第三训练样本集；其中，所述第一训练样本集、所述第二训练样本集和所述第三训练样本集中的样本X射线胸片影像标记有病种类型标签；第一训练模块，用于将所述第一训练样本集输入到DenseNet-121网络进行训练，得到第一正位影像神经网络和第二正位影像神经网络，所述第一正位影像神经网络和所述第二正位影像神经网络的结构是相同的；第二训练模块，用于将所述第二训练样本集输入到所述第二正位影像神经网络进行训练，得到侧位影像神经网络；拼接模块，用于通过十字绣结构，将所述第一正位影像神经网络和所述侧位影像神经网络进行拼接，得到预训练的X射线影像辅助模型；第三训练模块，用于将所述第三训练样本集输入到所述预训练的X射线影像辅助模型进行训练，得到训练好的X射线影像辅助模型；所述拼接模块包括：十字绣结构拼接单元，用于在所述第一正位影像神经网络的第一个池化层和第二个DenseBlock层，与所述侧位影像神经网络的第一个池化层和第二个DenseBlock层之间增加一个十字绣结构；并在所述第一正位影像神经网络的第二个池化层和第三个DenseBlock层，与所述侧位影像神经网络的第二个池化层和第三个DenseBlock层之间增加一个十字绣结构，以得到预训练的X射线影像辅助模型。

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