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恭喜中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司田国良获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利应用程序的函数优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115080047B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110261013.4,技术领域涉及:G06F8/41;该发明授权应用程序的函数优化方法及系统是由田国良;蒋强设计研发完成,并于2021-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

应用程序的函数优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种应用程序的函数优化方法及系统,包括:若应用程序中第一函数的耗时大于第一预设阈值,则将所述第一函数的特征指标输入机器学习模型,输出所述第一函数的类型;其中,所述机器学习模型,以样本函数的特征指标为样本,以所述样本函数的类型为标签进行训练获得;根据所述第一函数的类型获取所述第一函数的类型对应的第二函数,使用所述第二函数替换所述第一函数;其中,所述第一函数的类型和所述第二函数预先关联,所述第二函数的耗时小于所述第一函数的耗时。本发明实现自动优化第一函数,不仅使得替换后的第一函数的耗时降低,还降低了整个应用程序的耗时,使得优化后的应用程序具有良好的性能,有效提升用户的体验感。

本发明授权应用程序的函数优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种应用程序的函数优化方法,其特征在于,包括:若应用程序中第一函数的耗时大于第一预设阈值,则将所述第一函数的特征指标输入机器学习模型,输出所述第一函数的类型;其中,所述机器学习模型,以样本函数的特征指标为样本,以所述样本函数的类型为标签进行训练获得;根据所述第一函数的类型获取所述第一函数的类型对应的第二函数,使用所述第二函数替换所述第一函数;其中,所述第一函数的类型和所述第二函数预先关联,所述第二函数的耗时小于所述第一函数的耗时;所述若应用程序中第一函数的耗时大于第一预设阈值,则将所述第一函数的特征指标输入机器学习模型,输出所述第一函数的类型,包括:对于进行耗时计算的任一第一函数,若该第一函数存在多层级嵌套调用,且该第一函数的耗时大于所述第一预设阈值,则将该第一函数调用的下一层级的第一函数作为目标函数,获取所述目标函数的耗时;若所述目标函数的耗时均小于或等于所述第一预设阈值,则将该第一函数的特征指标输入所述机器学习模型,输出该第一函数的类型;若至少一个所述目标函数的耗时大于所述第一预设阈值,则将所述耗时大于所述第一预设阈值的任一目标函数作为新的进行耗时计算的第一函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:210029 江苏省南京市虎踞路59号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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