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龙图腾网恭喜北京金山云网络技术有限公司申请的专利模型训练样本生成方法、装置、存储介质以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113780474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111164998.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练样本生成方法、装置、存储介质以及电子设备是由贺沁雯设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练样本生成方法、装置、存储介质以及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型训练样本生成方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括：获取背景图片、正样本图片和负样本图片，其中，正样本图片中包括待识别对象，负样本图片中包括被错误识别的对象；将正样本图片叠加到背景图片上；将负样本图片叠加在背景图片上除正样本图片之外的区域；将叠加后的图片作为目标训练样本，其中，目标训练样本用于训练目标识别模型，目标识别模型用于识别目标训练样本中的待识别对象。本发明解决了样本对模型训练效果差的技术问题。

本发明授权模型训练样本生成方法、装置、存储介质以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练样本生成方法，其特征在于，包括：获取背景图片、正样本图片和负样本图片，其中，所述正样本图片中包括待识别对象，所述负样本图片中包括被错误识别的对象；将所述正样本图片叠加到所述背景图片上；将所述负样本图片叠加在所述背景图片上除所述正样本图片之外的区域；将叠加后的图片作为目标训练样本，其中，所述目标训练样本用于训练目标识别模型，所述目标识别模型用于识别所述目标训练样本中的所述待识别对象；其中，所述将所述负样本图片叠加在所述背景图片上除所述正样本图片之外的区域包括：从所述背景图片上，所述正样本图片所在的区域之外的区域中，确定出目标区域；从所述目标区域中选择叠加点；将所述负样本图片叠加到所述叠加点上；其中，所述从所述背景图片上，所述正样本图片所在的区域之外的区域中，确定出目标区域包括：在所述正样本图片与所述负样本图片为圆形的情况下，将所述背景图片上，距离所述正样本图片的中心点r1+r2到r1+r2+l的范围确定为所述目标区域，其中，所述r1为所述正样本图片的半径，所述r2为所述负样本图片的半径，所述l为正数；其中，获取所述负样本图片包括：从负样本图片集中确定出与所述正样本图片的相似度大于第一阈值的目标图片，其中，所述负样本图片集中的每一张图片为被错误识别的图片；从所述目标图片中选择一张或者多张图片作为所述负样本图片。

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