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龙图腾网恭喜温州大学申请的专利基于改进小波阈值法与MPA优化PNN的电能质量扰动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113934972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111231403.3，技术领域涉及：G06F17/14；该发明授权基于改进小波阈值法与MPA优化PNN的电能质量扰动识别方法是由倪陈义;陈一镖;刘东;尧遥设计研发完成，并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进小波阈值法与MPA优化PNN的电能质量扰动识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进小波阈值法与MPA优化PNN的电能质量扰动识别方法，包括如下步骤：步骤1、采用小波阈值法对电能质量扰动信号进行预处理，再添加一个循环命令对小波阈值法的参数进行随机选择直到消噪效果的评价值达到设定值；步骤2、将步骤1中得到的信号进行小波分解，并从中提取若干个维度能量构成输入特征向量；步骤3、将输入特征向量输入到PNN神经网络，并采用MPA优化算法进行参数优化，完成扰动识别模型的优化训练，最终对测试信号进行准确分类。本发明可以提高消噪效果，有效提取特征值，并显著增加识别精度和模型优化速度。

本发明授权基于改进小波阈值法与MPA优化PNN的电能质量扰动识别方法在权利要求书中公布了：1.基于改进小波阈值法与MPA优化PNN的电能质量扰动识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、采用小波阈值法对电能质量扰动信号进行预处理，再添加一个循环命令对小波阈值法的参数进行随机选择直到消噪效果的评价值达到设定值；采用小波阈值法对电能质量扰动信号进行预处理，按如下步骤进行：步骤1.1：选取小波基函数和分解层数对电能质量扰动信号xt进行离散小波分解得到各层小波系数wi，步骤1.2：选取软硬阈值和阈值λ对小波系数wi进行消噪处理得到w′i；步骤1.3：对阈值法处理后的小波系数w′i进行重构得到消噪完成的电能质量扰动信号x′t；步骤1.4：根据均方根误差对消噪完成的电能质量扰动信号x′t进行判断是否预处理完成，若不能满足判断条件重新进行步骤1.1-1.4直到完成满足条件；步骤2、将步骤1中得到的信号进行小波分解，并从中选取若干个区分度最明显的维度能量构成输入特征向量F1；步骤3、将输入特征向量输入到PNN神经网络，随机生成最小平滑参数σmin到最大平滑参数σmax之内的D个种群，平滑参数σ构成猎物矩阵Lw，优化平滑参数时，以PNN网络的识别精度误差为适应度函数，适应度高的种群对应最佳平滑参数σ，并采用MPA优化算法优化PNN平滑参数σ，根据当前迭代次数Md与最大迭代次数Zd将捕食过程分为三个阶段，猎物与捕食者采用不同的运动方式，以寻找全局最优解，完成扰动识别模型的优化训练，最终对测试信号进行准确分类。

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