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恭喜华东师范大学王超杰获国家专利权

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龙图腾网恭喜华东师范大学申请的专利大尺寸航空遥感影像的目标检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113989645B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111313879.1,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权大尺寸航空遥感影像的目标检测方法是由王超杰;陈曦;李治洪;刘敏;郑来文;方涛;李庆利;刘小平设计研发完成,并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

大尺寸航空遥感影像的目标检测方法在说明书摘要公布了:一种大尺寸航空遥感影像的目标检测方法,属于目标检测技术领域。本发明针对大尺寸航空遥感影像因图像切分会导致上下文信息缺失的问题。包括,确定原始图像名称;为子图配置子图名称;根据子图名称在原始遥感图像集中检索获得对应的当前原始遥感图像;对当前待检测子图采用局部特征提取器进行特征提取获得一组多尺度子图特征图;将当前原始遥感图像进行下采样后采用全局特征提取器进行特征提取获得一组多尺度原始图像特征图;采用全局局部耦合机制的特征金字塔网络获得融合后特征图;再分别获得目标预测结果和滤波后全局预测结果;将融合目标预测结果和滤波后全局预测结果再融合,获得检测目标。本发明用于目标检测。

本发明授权大尺寸航空遥感影像的目标检测方法在权利要求书中公布了:1.一种大尺寸航空遥感影像的目标检测方法,其特征在于包括,由原始遥感图像组成原始遥感图像集,每张原始遥感图像配置原始图像名称;将每张原始遥感图像按预定重叠率切分为预设大小的子图,每个子图配置子图名称,所述子图名称包括原始图像名称、子图序列号以及子图在原始遥感图像上的起始位置信息;根据当前待检测子图的子图名称在原始遥感图像集中检索获得对应的当前原始遥感图像;对当前待检测子图采用局部特征提取器进行特征提取获得一组多尺度子图特征图;将当前原始遥感图像进行下采样后采用全局特征提取器进行特征提取获得一组多尺度原始图像特征图;采用全局局部耦合机制的特征金字塔网络对多尺度子图特征图和多尺度原始图像特征图进行特征融合,获得融合后特征图;融合后特征图经一号RPN生成侯选框,再经一号RolAlign进行特征对齐,再经FC全连接层更改特征维度,获得一维融合特征图,将一维融合特征图分别进行分类和回归操作后获得融合目标预测结果;将一组多尺度原始图像特征图进行多尺度变换后,经二号RPN生成侯选框,先过滤再经二号RolAlign进行特征对齐,再经FC全连接层更改特征维度,获得一维全局特征图,将一维全局特征图分别进行分类和回归操作后再进行NLS滤波,获得滤波后全局预测结果;将融合目标预测结果和滤波后全局预测结果再融合,获得检测目标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华东师范大学,其通讯地址为:200062 上海市普陀区中山北路3663号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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