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龙图腾网恭喜新瑞鹏宠物医疗集团有限公司申请的专利替换药物确定方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114373528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111619397.9，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权替换药物确定方法、设备及存储介质是由张延忠设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本替换药物确定方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种替换药物确定方法、设备及存储介质。所述方法包括：获取电子处方单，识别所述电子处方单中药物的药物名称及诊断信息；根据所述药物的药物名称，确定所述药物在药房中的库存是否足够；若确定所述药物的库存不足，根据所述药物的药物名称从所述药房中确定与所述药物的药物名称相关联的可替换药物；获取受伤伤口的pH值，确定所述受伤伤口的第一愈合程度；根据所述受伤伤口的第一愈合程度、所述处方单中的诊断信息从所述可替换药物中确定替换药物。本申请可实现在检测到药房缺少相关药物时，能够快速确定出替换药物，提高了药物匹配精准度与效率，从而提高了对宠物的诊治效率。

本发明授权替换药物确定方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种替换药物确定方法，其特征在于，所述替换药物确定方法包括：获取电子处方单，识别所述电子处方单中药物的药物名称及诊断信息；根据所述药物的药物名称，确定所述药物在药房中的库存是否足够；若确定所述药物的库存不足，根据所述药物的药物名称从所述药房中确定与所述药物的药物名称相关联的可替换药物；获取受伤伤口的pH值，确定所述受伤伤口的第一愈合程度，包括：获取训练样本图像，基于VGG网络构建深度学习模型，其中所述训练样本图像包括受伤伤口的不同愈合程度，将所述训练样本图像输入至所述深度学习模型，经过所述深度学习模型的卷积层进行卷积运算，调整所述深度学习模型参数并训练所述深度学习模型输出所述训练样本图像中的伤口的愈合程度，并最小化损失函数得到训练完成的深度学习模型，获取受伤伤口图像，并将所述受伤伤口图像输入所述训练完成的深度学习模型，输出并分析所述受伤伤口图像中的伤口的第二愈合程度，从pH传感器中获取经测量得到的所述受伤伤口的渗液的pH值作为所述受伤伤口的pH值，根据所述受伤伤口的pH值，确定所述受伤伤口的第三愈合程度，根据所述受伤伤口的第二愈合程度及所述受伤伤口第三愈合程度确定所述受伤伤口的第一愈合程度；根据所述受伤伤口的第一愈合程度、所述处方单中的诊断信息从所述可替换药物中确定替换药物。

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