恭喜北京理工大学李建威获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网恭喜北京理工大学申请的专利一种动力电池剩余寿命的预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114397593B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210041145.0,技术领域涉及:G01R31/392;该发明授权一种动力电池剩余寿命的预测方法是由李建威;罗磊;马天翼;王薛超;朱晋;梁海强;鲍欢欢设计研发完成,并于2022-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种动力电池剩余寿命的预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种动力电池剩余寿命的预测方法,首先基于现有的动力电池衰退数据集和修正关系构建初始寿命衰退核心量图和寿命衰退附属量修正图;然后基于实时获取的数据,结合习惯偏好‑标准工况预测模型,并进行计算,得到需求的数据信息,最后基于需求的数据信息,在初始寿命衰退核心量图和寿命衰退附属量修正图中进行查找,得到动力电池的健康状态损失量,基于健康状态损失量进行计算得到动力电池的剩余使用寿命。本发明通过建立多维度的综合寿命衰退模型,所考虑的影响因素全面,模型精度高,与动力电池实际衰退过程符合程度高,同时对硬件设备要求低,占用计算资源少,具有实时对动力电池剩余使用寿命在线量化的能力。
本发明授权一种动力电池剩余寿命的预测方法在权利要求书中公布了:1.一种动力电池剩余寿命的预测方法,其特征在于,包括:获取动力电池的衰退数据集,对所述衰退数据集进行关键衰退点挖掘,得到关键衰退点数据集;基于所述关键衰退点数据集,结合循环寿命与放电深度相关数据集,得到初始寿命衰退核心量图;构建循环寿命修正关系,基于所述循环寿命修正关系,结合寿命衰退附属量阈值范围,得到寿命衰退附属量修正图;构建荷电状态对循环寿命修正关系;构建充放电倍率对循环寿命修正关系;基于所述荷电状态对循环寿命修正关系和所述充放电倍率对循环寿命修正关系,构建所述循环寿命修正关系;获取实时标准工况,结合习惯偏好-标准工况预测模型,得到实时驾驶员习惯偏好;基于所述实时驾驶员习惯偏好,得到实时标准车速;基于所述实时标准车速得到实时需求数据集;基于所述实时需求数据集,结合所述初始寿命衰退核心量图和所述寿命衰退附属量修正图,得到健康状态损失量;基于所述健康状态损失量得到运行剩余寿命。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。