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龙图腾网恭喜北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利信息推送模型训练和信息推送方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210113124.5，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权信息推送模型训练和信息推送方法、装置、设备和介质是由王颖帅;苗诗雨设计研发完成，并于2022-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息推送模型训练和信息推送方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种信息推送模型训练和信息推送方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：将用户购物行为样本数据输入至多任务学习网络，并将跨品类物品购物行为样本数据输入至跨品类专家网络和跨品类专家网络的门控网络；基于跨品类专家网络的输出结果及其门控网络的输出结果生成多任务学习网络中的各任务塔网络的输入信息，并将输入信息输入到各任务塔网络中；将各任务塔网络的输出结果与多任务学习网络中的自适应专家网络的输出结果进行融合，并根据融合结果对多任务学习网络、跨品类专家网络及其门控网络的参数进行更新，以训练得到目标信息推送模型。该方案实现了为用户推送更多不同品类的物品信息，提升用户所浏览的物品信息的丰富度。

本发明授权信息推送模型训练和信息推送方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种信息推送模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户购物行为样本数据，将所述用户购物行为样本数据输入至多任务学习网络，并将所述用户购物行为样本数据中的跨品类物品购物行为样本数据输入至跨品类专家网络和所述跨品类专家网络的门控网络，其中，所述跨品类专家网络用于提取跨品类物品的特征信息，所述跨品类专家网络的门控网络用于确定所述跨品类专家网络输出结果的权重参数；基于所述跨品类专家网络的输出结果和所述跨品类专家网络的门控网络的输出结果生成所述多任务学习网络中的各任务塔网络的输入信息，并将所述输入信息输入到所述各任务塔网络中；将所述各任务塔网络的输出结果与所述多任务学习网络中的自适应专家网络的输出结果进行融合，并根据融合结果确定第一损失函数数值，基于所述第一损失函数数值对所述多任务学习网络、所述跨品类专家网络和所述跨品类专家网络的门控网络的参数进行更新，以训练得到目标信息推送模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。