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龙图腾网恭喜山东农业大学申请的专利一种基于改进的YOLOv5s模型的苹果病害识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114819052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210199557.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于改进的YOLOv5s模型的苹果病害识别方法是由孙丰刚;兰鹏;王云露;沈东健;张帆;葛成恺;张彬;周筑南设计研发完成，并于2022-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进的YOLOv5s模型的苹果病害识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及神经网络与目标识别技术领域，更为具体来说，本申请涉及一种基于改进的YOLOv5s模型的苹果病害识别方法。所述方法包括：获取苹果病害数据集，并对所述苹果病害数据集进行预处理；对YOLOv5s模型进行轻量化改进；基于预处理后的苹果病害数据集对改进后的YOLOv5s模型进行训练；利用训练好的改进后的YOLOv5s模型对目标苹果病害图像进行识别。本申请改进后模型达到模型轻量化、存储占用低，利用训练好的改进后的YOLOv5s模型对目标苹果病害图像进行识别，识别速度快且识别精度高。

本发明授权一种基于改进的YOLOv5s模型的苹果病害识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进的YOLOv5s模型的苹果病害识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取苹果病害数据集，并对所述苹果病害数据集进行预处理；对YOLOv5s模型进行轻量化改进；基于预处理后的苹果病害数据集对改进后的YOLOv5s模型进行训练；利用训练好的改进后的YOLOv5s模型对目标苹果病害图像进行识别；所述对YOLOv5s模型进行轻量化改进，包括：在YOLOv5s模型的骨干网络和颈部网络中配置轻量化幻影瓶颈层；调整YOLOv5s模型的特征图的宽度；在YOLOv5s模型的骨干网络中添加卷积块注意力模块，其中，所述卷积块注意力模块包括通道注意力模块和空间注意力模块；所述对YOLOv5s模型进行轻量化改进还包括：在YOLOv5s模型的颈部网络中配置特征金字塔模块；在所述金字塔模块中构建二次堆叠模块；在所述金字塔模块中构建二次堆叠模块，包括：获取自注意机制的Transformer编码器；堆叠两个基于所述自注意机制的Transformer编码器形成二次堆叠模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东农业大学，其通讯地址为：271018 山东省泰安市岱宗大街61号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。