恭喜上海理工大学赵礼辉获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海理工大学申请的专利一种基于路况识别的车辆零部件应变载荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595721B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210225077.3，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于路况识别的车辆零部件应变载荷预测方法是由赵礼辉;陈沛;王震;周驰;翁硕;张东东;郑松林设计研发完成，并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于路况识别的车辆零部件应变载荷预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于路况识别的车辆零部件应变载荷预测方法，包括以下步骤：采集试验车辆的原始载荷谱信号；对原始载荷谱信号进行CEEMDAN分解去噪与重构,获得重构后的轮心加速度信号、拉线位移信号、零部件的应变信号；基于重构后的轮心加速度信号和重构后的拉线位移信号，构建试验车辆行驶路况识别的卷积神经网络模型，获得试验车辆的实际行驶工况；将重构后的轮心加速度信号、拉线位移信号和零部件的应变信号，建立在不同行驶工况的NARX神经网络模型，获得零部件的预测应变载荷。本发明还包括：基于不同行驶工况的零部件的预测应变载荷与试验车辆的实际载荷，从时域、频域和损伤域三个方面，验证NARX神经网络模型的预测效果。
本发明授权一种基于路况识别的车辆零部件应变载荷预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于路况识别的车辆零部件应变载荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集试验车辆的原始载荷谱信号；步骤2：对所述原始载荷谱信号进行CEEMDAN分解去噪与重构,获得重构后的轮心加速度信号、拉线位移信号、零部件的应变信号；步骤3：基于重构后的所述轮心加速度信号和重构后的所述拉线位移信号，构建所述试验车辆行驶路况识别的卷积神经网络模型，获得所述试验车辆的实际行驶路况；步骤4：将重构后的所述轮心加速度信号、重构后的所述拉线位移信号和重构后的所述零部件的应变信号，建立在不同行驶路况的NARX神经网络模型，根据所述NARX神经网络模型，获得所述零部件的预测应变载荷。
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