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龙图腾网恭喜内蒙古自治区公安厅;碧兴物联科技(深圳)股份有限公司申请的专利一种MR室内外区分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210322133.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种MR室内外区分方法是由袁大森;柴悦;梁虎设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种MR室内外区分方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种MR室内外区分方法，包括：通过离线阶段设置编码规则并形成分类器；通过在线阶段对MR数据进行室内外区分。本发明的有益效果是：相比于监督学习，该算法只使用了一种标签，另一种标签未知，具有更低的使用成本；相比于无监督学习，该算法使用了一种原始数据中已知的标签，具有更高的精度。

本发明授权一种MR室内外区分方法在权利要求书中公布了：1.一种MR室内外区分方法，其特征在于，包括：通过离线阶段设置编码规则并形成分类器；通过在线阶段对MR数据进行室内外区分；所述通过离线阶段设置编码规则并形成分类器，包括：自动标注室外的MR数据；形成编码规则以供在线阶段使用；依据不完全监督学习的方法训练分类器；所述自动标注室外的MR数据，包括：获取某个时间段内的全量MR数据；提取所述全量MR数据中携带GNSS数据的MR数据；将携带GNSS数据的MR数据标注为室外，将未携带GNSS数据的MR数据标注为室内；所述形成编码规则以供在线阶段使用，包括：将所述全量MR数据按照服务小区进行分组；对每个分组中的所有MR数据提取其中服务小区和邻区列表，并进行去重处理，得到一个小区列表集合，作为特征列；对于每条MR数据中的服务小区和邻区，如果其出现在小区集合中，则在该集合中相应小区的位置填写该小区的RSRP值以生成稀疏向量，其中，向量的每一列表示一个小区，列的值表示当前MR在该列的RSRP值；依据同一分组内所有MR数据生成矩阵以作为该分组MR数据的编码结果，直至每个分组分别得到一个编码后的矩阵，从而完成所有数据的编码；所述依据不完全监督学习的方法训练分类器，包括：将所选取的服务小区下的所有数据设置为集合A，数量为M，使用集合{X1,X2,...,XM}表示，第i个MR数据表示为Xi，标签定义为yi；去重后的小区数设置为N，使用集合{c1,c2,...,cN}表示；形成一个M*N+1的矩阵，其中第N+1列表示对应的室内或室外标签；根据贝叶斯定理，可得： 结合拉普拉斯平滑，可得当室内外标签yj已知时，小区ct对应RSRP值的概率Pct|yj为： 其中，Nct,Xi表示在全量集合A中第i个MR中第t个小区RSRP是有效值的次数，如果其RSRP不为0，则Nct,Xi取值为1，否则取值为0；设置每个MR中N个小区的取值独立同分布，则当Xi已知时，标签为室外的概率Pyi＝1|Xi为： 可得Pyi＝0|Xi＝1-Pyi＝1|Xi构建分类器。

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