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龙图腾网恭喜安谋科技(中国)有限公司申请的专利神经网络模型的运行方法、介质、程序产品以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210335080.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权神经网络模型的运行方法、介质、程序产品以及电子设备是由章小龙;黄敦博;陈柏韬设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络模型的运行方法、介质、程序产品以及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种神经网络模型的运行方法、介质、程序产品以及电子设备。该方法包括：在神经网络模型的运行过程中，接收待进行指数函数运算的第一浮点型数据；对第一浮点型数据进行数值转换，得到属于预设浮点型数据范围的第二浮点型数据，预设浮点型数据范围为小于或等于零；将第二浮点型数据进行量化得到第二浮点型数据的第一定点数；将第一定点数作为索引值在查找表中查找第一定点数对应的第一指数定点结果值。基于第一指数定点结果值确定第一浮点型数据的指数函数运算的第二指数定点结果值。本申请构建的查找表精度高，使得基于该精度更高的查找表进行指数函数量化运算的结果更准确，可以提高模型运算结果的准确性。

本发明授权神经网络模型的运行方法、介质、程序产品以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型的运行方法，应用于电子设备，其特征在于，所述神经网络模型包括对人脸图像进行识别的神经网络模型；并且所述神经网络模型包括指数函数运算，所述方法包括：在神经网络模型的运行过程中，接收待进行所述指数函数运算的第一浮点型数据；对所述第一浮点型数据进行数值转换，得到属于预设浮点型数据范围的第二浮点型数据，其中所述预设浮点型数据范围为小于或者等于零；将所述第二浮点型数据进行量化得到所述第二浮点型数据的第一定点数；将所述第一定点数作为索引值在查找表中查找所述第一定点数对应的第一指数定点结果值，其中所述查找表中的各索引值对应的浮点数值的范围与所述预设浮点型数据范围相同，所述各索引值为所述第二浮点型数据的量化类型对应的可取值范围内的各个整数；基于所述第一指数定点结果值确定所述第一浮点型数据的指数函数运算的第二指数定点结果值，其中，所述第二指数定点结果值为，所述第一定点数对应的浮点型的指数函数运算结果的定点值与定点转换因子的乘积，所述定点转换因子为所述指数函数运算的浮点型输入数据范围内的最大值的指数函数运算结果的定点值。

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