买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜之江实验室申请的专利一种基于类脑注意机制优化机器阅读理解能力的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114861643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210364206.7，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种基于类脑注意机制优化机器阅读理解能力的方法是由丁鼐;马树楷;邹家杰设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于类脑注意机制优化机器阅读理解能力的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于类脑注意机制优化机器阅读理解能力的方法，该方法通过认知科学实验采集阅读眼动数据，以注视时长作为指标，量化人脑的阅读注意分布；提取自下而上的文本特征、视觉特征和自上而下的问题相关特征，采用线性回归方法拟合人脑阅读注意分布；最后通过最大化模型准确率和最小化注意力模型输出层单词注意权重与人脑单词注意分布估计值的交叉熵损失函数，利用反向传播更新阅读理解模型参数得到最优模型注意机制。本发明既有效提升了机器阅读理解任务的准确性，又可以用于解释模型阅读理解行为，为机器阅读理解系统进一步优化提供基础。

本发明授权一种基于类脑注意机制优化机器阅读理解能力的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于类脑注意机制优化机器阅读理解能力的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取阅读文本与相应的阅读理解问题，采集人类阅读的眼动数据，并对眼动数据进行量化处理，得到人类阅读注意分布；步骤二：对阅读文本进行特征工程，选取自上而下的任务相关度与自下而上的统计值作为特征，得到用于预测人类注意分布的文本特征向量；步骤三：将语料对应的文本特征向量作为线性回归模型的输入，语料中文章上的人类阅读注意分布作为观测值，对文章单词序列的人类注意分布进行建模；步骤四：将预测的人类注意分布作为类脑注意机制，引入人工神经网络注意力模型，通过最小化人脑和模型在文本上的注意分布差异，以引导模型产生问题相关的类脑注意力分数计算机制；步骤五：将问题与问题所对应的阅读文本输入到训练好的类脑注意机制机器阅读模型中，根据输出层计算得到答案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。