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龙图腾网恭喜成都阿普奇科技股份有限公司;苏州阿普奇物联网科技有限公司申请的专利一种用于布匹瑕疵图像检测中提升均值平均精度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210369525.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于布匹瑕疵图像检测中提升均值平均精度的方法是由王德全;吴戈;王小勇设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于布匹瑕疵图像检测中提升均值平均精度的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于布匹瑕疵图像检测中提升均值平均精度的方法，其包括收集纺织中多种布匹瑕疵类型的图像；使用插值法对收集到的图像进行预处理，得到设定长宽的标准图像，并对标准图像中的实际瑕疵框和或瑕疵类型进行描述，标注实际瑕疵框元组；对实际瑕疵框元组进行处理，获取实际瑕疵框的宽高比作为先验数据的维度，拟合调整先验框的大小与尺度，对先验框进行优化选取；根据先验框，使用目标检测算法进行监督训练，获得训练参数，计算mAP。该用于布匹瑕疵图像检测中提升均值平均精度的方法为基于机器视觉的通用目标检测算法的先验框选取加入先验条件，更好地匹配瑕疵目标检测的位置和大小，且识别出的瑕疵位置和大小均有较高提升。

本发明授权一种用于布匹瑕疵图像检测中提升均值平均精度的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于布匹瑕疵图像检测中提升均值平均精度的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.收集纺织中多种布匹瑕疵类型的图像；S2.使用插值法对收集到的图像进行预处理，得到设定长宽的标准图像，并对标准图像中的实际瑕疵框和或瑕疵类型进行描述，标注实际瑕疵框元组；S3.对实际瑕疵框元组进行处理，获取实际瑕疵框的宽高比作为先验数据的维度，拟合调整先验框的大小与尺度，对先验框进行优化选取；所述步骤S3的具体步骤为：S31.遍历访问所有标记的实际瑕疵框元组，并记为Ti，S32.根据公式 计算p＝TiwTih≥1，获取实际瑕疵框的宽高比作为先验数据的维度；S33.将实际瑕疵框的宽高比统一为长边与短边的比值，并对宽高比进行运算，得到一个宽高比序列P0＝{P1，P2，P3...Pn}，n≥1，n≤Np，并对宽高比序列进行排序拟合分析，优化选取先验框大小和尺度；其中，Pi为瑕疵值，Tiw为瑕疵的宽度，Tih为瑕疵的高度，Np为图像总数；S4.根据优化先验框，使用目标检测算法进行监督训练，获得训练参数，计算mAP。

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