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龙图腾网恭喜厦门畅享信息技术有限公司申请的专利一种基于推荐算法的就业信息匹配方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210432050.1，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于推荐算法的就业信息匹配方法、系统、介质及设备是由陈平;谢江龙;郭望;郭劲军设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于推荐算法的就业信息匹配方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及数据推荐匹配的技术领域，特别涉及一种基于推荐算法的就业信息匹配方法、系统、介质及设备。所述方法包括：获取相关企业编号、就职人员编号及在职月份数数据，并根据该数据生成第一训练数据集、第二训练数据集；再采用协同推荐算法对第一训练数据集、第二训练数据集进行处理，分别生成第一相似度模型、第二相似度模型；最后，基于被推荐人的历史就业数据对第一相似度模型及第二相似度模型的数据进行处理和排序，以生成推荐结果。本发明方法利用在职月份数建立相似度模型能够更为客观地反应企业与就职人员之间的关联性，使得最终得到的推荐结果与被推荐人更加匹配，从而提高就业信息匹配的准确性、有效性和可靠性。

本发明授权一种基于推荐算法的就业信息匹配方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于推荐算法的就业信息匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10，获取相关企业编号、就职人员编号及对应的在职月份数数据，并根据上述数据生成至少两份数据文本格式，分别记为第一训练数据集、第二训练数据集；步骤S20，采用协同推荐算法对数据文本格式进行处理，通过遍历第一训练数据集来确定两两企业之间的相似度系数，以生成第一相似度模型；通过遍历第二训练数据集来确定两两就职人员之间的相似度系数，以生成第二相似度模型；在步骤20中，生成所述第一相似度模型包括以下步骤：步骤S201a，遍历第一训练数据集，记录每个就职人员在每一家企业在职过的总在职月份数并保存于数据集N；步骤S202a，再遍历第一训练数据集，记录就职人员同时在i企业和j企业就职过的在职月份数并保存于数据集C；步骤S203a，遍历数据集C，通过以下模型公式计算i企业和j企业的相似度系数Wij，从而得到第一相似度模型： 其中，为i企业和j企业之间的惩罚系数；为就职人员在i企业在职过的在职月份数；为就职人员在j企业在职过的在职月份数；为就职人员同时在i企业和j企业在职过的在职月份数；步骤S204a，对第一相似度模型内的相似度系数进行降序排序，并按照企业分组保留系数关联性最大的m条信息，再将其对应的信息卸载为新的数据文本格式，记为第一结果数据集；生成所述第二相似度模型包括以下步骤：步骤S201b，遍历第二训练数据集，记录每个就职人员的总在职月份数并保存于数据集N；步骤S202b，再遍历第二训练数据集，记录同一企业中同时有a就职人员和b就职人员就职过的在职月份数保存于数据集C；步骤S203b，遍历数据集C，通过以下模型公式计算a就职人员和b就职人员的相似度系数Wab，从而得到第二相似度模型： 其中，为同一企业中a就职人员的就职月份数；为同一企业中b就职人员的就职月份数；为a就职人员和b就职人员同时就职过同一企业的就职月份数；步骤S204b，对第二相似度模型内的相似度系数进行降序排序，并按照就职人员分组保留系数关联性最大的n条信息，再将其对应的信息卸载为新的数据文本格式，记为第二结果数据集；步骤S30，获取被推荐人的历史就业数据，基于该历史就业数据分别读取第一相似度模型及第二相似度模型中对应的相似度系数，并对该系数进行处理和排序，以生成推荐结果。

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