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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于混合监督式学习的输电断面功率极限快速评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114936527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210627947.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于混合监督式学习的输电断面功率极限快速评估方法是由张静;曹静;刁瑞盛;李承汉;廖一璞;项中明;黄莹;孙方圆;刘展宁;潘武略设计研发完成，并于2022-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合监督式学习的输电断面功率极限快速评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于混合监督式学习的输电断面功率极限快速评估方法，包括：1针对电网不同运行方式，采集大量电网断面潮流以及SCADA数据，形成电网运行方式文件；2对电网不同运行方式进行仿真分析，得出相应运行方式的输电断面功率极限值；3使用潮流态信息作为数据特征，将数据特征和对应的输电断面功率极限值放入样本库；4采用多种机器学习模型进行监督式学习训练，并从中选出最优模型；5利用选出的最优模型，进行输电断面功率极限的快速评估。本发明通过历史运行方式大量仿真分析、特征工程，训练并定期更新机器学习模型，可形成电网运行状态与功率极限的准确匹配关系，从而快速、准确地实时评估输电断面功率极限。

本发明授权一种基于混合监督式学习的输电断面功率极限快速评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合监督式学习的输电断面功率极限快速评估方法，其特征在于，包括以下步骤：1针对电网不同运行方式，采集大量电网断面潮流信息以及SCADA数据，通过潮流计算得出收敛的电网准稳态运行状态；针对未来运行工况，通过添加负荷预测、可再生能源预测、检修计划、发电计划信息形成电网运行方式的文件；2对电网不同运行方式i进行仿真分析，综合考虑热极限TLi、电压极限VLi和稳定性极限SLi，得出相应运行方式的输电断面功率极限值CLi；3使用电网准稳态运行状态作为数据特征，将数据特征和对应的输电断面功率极限值放入样本库；将样本库按比例分为训练集、验证集和测试集；4将数据特征进行预处理后作为模型的输入信息，将输电断面功率极限值作为模型的输出信息，采用多种机器学习模型进行监督式学习训练，并从中选出最优模型；其中，训练集和验证集用来调试模型超参数以提升性能，测试集用于评估经过调参后的模型在未知样本集中的预测性能；5利用选出的最优模型，进行输电断面功率极限的快速评估。

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