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龙图腾网恭喜北京有竹居网络技术有限公司申请的专利域名解析方法、域名解析结果存储方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114915611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210694463.7，技术领域涉及：H04L61/4511；该发明授权域名解析方法、域名解析结果存储方法及相关设备是由赵彦奇;蒋逸尘;葛钊志;肖新蔚;杜奕兴;王剑设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本域名解析方法、域名解析结果存储方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种域名解析方法、域名解析结果存储方法及相关设备。其中，域名解析方法包括：接收终端发来的原域名请求数据；将所述原域名请求数据输入至域名预测模型；利用所述域名预测模型基于预测规则对所述原域名请求数据进行预测处理得到预测域名数据；将所述预测域名数据进行解析得到预测域名解析结果，将所述预测域名解析结果反馈至所述终端。这样，利用域名预测模型预测得到的预测域名数据更加符合用户的使用特点，能够满足用户多样化的需求，将该预测域名数据对应的解析结果返给终端，能够降低终端域名访问的网络耗时，减少终端的域名请求发送数量，降低服务端的流量负载压力，使得域名预测解析的效率得到有效提高。

本发明授权域名解析方法、域名解析结果存储方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种域名解析方法，其特征在于，包括：接收终端发来的原域名请求数据；将所述原域名请求数据输入至域名预测模型；利用所述域名预测模型基于预测规则对所述原域名请求数据进行预测处理得到下一时间点的预测域名数据，所述预测规则是预先得到的能够根据域名请求特点进行解析的规则；将所述预测域名数据进行解析得到预测域名解析结果，将所述预测域名解析结果反馈至所述终端；所述域名预测模型的生成过程包括：获取历史数据中的多个历史域名请求数据，从所述多个历史域名请求数据中筛选预定范围的历史域名请求数据作为候选集；根据所述候选集中各个时间点对应的历史域名请求数据，构建各个时间点的特征向量；依据各个时间点的特征向量建立多个矩阵数据，将每个矩阵数据作为训练样本构建训练样本集，其中，所述矩阵数据中包括至少一个连续时间点的特征向量；构建神经网络模型；将所述训练样本集中的每个训练样本输入至所述神经网络模型中进行训练，得到初始域名预测模型；在所述初始域名预测模型中加入预测规则得到域名预测模型；所述预测规则包括：对所述历史域名请求数据按照粗粒度配置算法进行大于等于预定时长的计算，得到的移动应用特征热点域名；对所述历史域名请求数据按照细粒度配置算法进行实时计算，得到的多维度预测数据；接收到的用户设置的弹性配置数据。

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