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龙图腾网恭喜深圳市尔泰科技有限公司申请的专利一种基于信息粒化的烧结过程异常数据检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210706344.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于信息粒化的烧结过程异常数据检测方法是由杜胜;郑彦哲;金丽设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信息粒化的烧结过程异常数据检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于信息粒化的烧结过程异常数据检测方法。首先，本发明选择烧结过程烧结终点的时间序列数据作为检测对象，根据合理粒度原则，对时间序列数据进行信息粒化，得到信息粒。然后，构建检验统计量，计算检验统计量的概率密度函数和累计分布函数，并根据置信度水平，确定检验阈值。最后，检验某段烧结终点时间序列数据，若检验统计量超过检验阈值，则此段时间序列数据存在数据异常。本发明利用信息粒化方法，为烧结过程异常数据检测提供了准确有效的解决方案。

本发明授权一种基于信息粒化的烧结过程异常数据检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信息粒化的烧结过程异常数据检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：选择烧结过程烧结终点的时间序列数据作为检测对象；步骤二：根据合理粒度原则，对时间序列数据进行信息粒化，得到信息粒；步骤三：构建检验统计量，计算检验统计量的概率密度函数和累计分布函数；步骤四：根据置信度水平，确定检验阈值；步骤五：若某段烧结终点时间序列数据的检验统计量超过检验阈值，则此段时间序列数据存在数据异常；步骤二具体包括以下过程：3-1求取差分时间序列，对于时间序列数据P＝{p1,p2,...,pN}，其一阶差分时间序列为ΔP＝{Δp1,Δp2,...,ΔpN}，其中Δpi＝pi-pi-1,i＝1,2,...,N，要求p0是已知的；3-2时间序列数据归一化，设归一化后的时间序列为Q＝{q1,q2,...,qN}和一阶差分时间序列为ΔQ＝{Δq1,Δq2,...,ΔqN}，其中 式中，pmin和pmax是时间序列P的最小值和最大值，Δpmin和Δpmax是时间序列ΔP的最小值和最大值；3-3根据合理粒度原则求取信息粒，设信息粒的形式为Ω＝{lq,lΔq,hq,hΔq}，其中，hq和hΔq表示信息粒Ω在不同方向的上界，lq和lΔq表示信息粒Ω在不同方向的下界，下面定义两个函数来表示信息粒Ω的合理性和特殊性； 式中，f1用于衡量信息粒的合理性，f2用于衡量信息粒的特殊性，card·表示集合中元素个数，e表示自然对数，设立下式的优化目标，max:flq,lΔq,hq,hΔq＝f1×f2式中，max:f·表示求取f·的最大值，以hq，hΔq，lq和lΔq为决策变量，以上式为优化目标，通过粒子群优化算法，可以得到满足上式的信息粒Ω＝{lq,lΔq,hq,hΔq}。

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