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龙图腾网恭喜生态环境部卫星环境应用中心;首都师范大学申请的专利一种基于无人机的多尺度植被覆盖度遥感计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115343226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210830265.9，技术领域涉及：G01N21/17；该发明授权一种基于无人机的多尺度植被覆盖度遥感计算方法是由侯鹏;邓磊;吴爽;翟俊;卢卓;陈妍;吴燕杰;郭莉杰;高海峰;祝汉收;金点点;杨旻设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无人机的多尺度植被覆盖度遥感计算方法在说明书摘要公布了：本发明的一个实施例公开了一种基于无人机的多尺度植被覆盖度遥感计算方法，所述方法包括：S1：获取卫星影像以及无人机影像；S2：将卫星影像和无人机影像进行空间位置配准；S3：根据所述无人机影像提取植被信息，根据所述卫星影像计算植被指数；S4：将所述无人机影像的植被信息与卫星影像通过2‑D高斯采样方法进行聚合并构建植被覆盖度模型；S5：根据其余时期的卫星影像计算植被指数，并对所述其余时期的植被指数进行校正，根据校正后的植被指数和所述植被覆盖度模型以得到校正后的其余时期的植被覆盖度。本发明解决了地表样方与对应的卫星像素大小之间的空间不匹配的问题，提升了植被覆盖度的计算精度,能够实现长时序且高精度的植被监测。

本发明授权一种基于无人机的多尺度植被覆盖度遥感计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机的多尺度植被覆盖度遥感计算方法，其特征在于，包括：S1：获取卫星影像以及无人机影像，其中所述卫星影像的覆盖区域包括无人机影像的覆盖区域；S2：将同一时期以及同一覆盖区域的卫星影像和无人机影像进行空间位置配准；S3：根据所述无人机影像提取植被信息，根据所述卫星影像计算植被指数；S4:将所述无人机影像的植被信息与卫星影像通过2-D高斯采样方法进行聚合得到每个卫星像素的植被覆盖度，并与相应卫星像素计算的植被指数构建植被覆盖度模型；S5：根据其余时期的卫星影像计算植被指数，并对所述其余时期的植被指数进行校正，根据校正后的植被指数和所述植被覆盖度模型以得到校正后的其余时期的植被覆盖度；所述S3包括：S31：根据所述无人机影像进行分类，划分为植被区和非植被区；S32：根据所述无人机影像的分类结果进行二值化，得到二值化结果；所述S4包括：S41：确定聚合后的一个卫星影像的窗口大小为α×α，其中， 其中，Rsatellite为同一时期卫星影像的每个像素空间分辨率，RUAV为同一时期无人机影像的每个像素空间分辨率；S42：利用2-D高斯采样方式计算聚合后的卫星影像窗口中的每个无人机影像像素权重： 其中，Wi,j表示一个卫星像素中第i行和第j列无人机影像像素的权重值， σ表示标准差，且σ＝α6；S43：根据所述二值化结果和所述无人机影像像素权重计算所述聚合后的卫星影像每个像素的植被覆盖度， 其中，ρi,j为第i行和第j列无人机影像像素的二值化结果。

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