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龙图腾网恭喜中国路桥工程有限责任公司申请的专利一种公路地质灾害危险性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115700657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211247559.5，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种公路地质灾害危险性评估方法是由陈凯设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种公路地质灾害危险性评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种公路地质灾害危险性评估方法，包括以下步骤：在公路地质灾害监测区域外周部布设多个邻接区域，并对邻接区域与公路地质灾害监测区域的危险性评估特征进行频域分析得到危险性评估频域特征；依据公路地质灾害区域的危险性评估频域特征量化出公路地质灾害监测区域的灾害危险性，利用邻接监测区域的危险性评估频域特征与公路地质灾害监测区域的灾害危险性构建出地质灾害邻域评估模型。本发明实现对公路地质灾害区域的地质灾害危险性进行邻域评估，能够实现公路地质灾害区域的在线评估，而且，在进行危险性评估时利用评估时刻以及评估时刻前置时刻的评估特征，避免特征的偶发性，保证危险性评估的准确性。

本发明授权一种公路地质灾害危险性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种公路地质灾害危险性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、在公路地质灾害监测区域外周部布设多个邻接区域，并对邻接区域与公路地质灾害监测区域的危险性评估特征进行频域分析得到危险性评估频域特征；步骤S2、对邻接区域与公路地质灾害监测区域的危险性评估频域特征进行一致性分析，以在邻接区域中筛选出邻接监测区域；步骤S3、依据公路地质灾害区域的危险性评估频域特征量化出公路地质灾害监测区域的灾害危险性，利用邻接监测区域的危险性评估频域特征与公路地质灾害监测区域的灾害危险性构建出地质灾害邻域评估模型，以实现对公路地质灾害区域的地质灾害危险性进行邻域评估；在公路地质灾害监测区域外周部布设多个邻接区域，包括：利用栅格法将公路地质灾害监测区域的外周部区域进行栅格划分得到多个栅格区域，并将栅格区域作为邻接区域；其中，栅格区域面积的确定，包括：在公路地质灾害监测区域的外周部向外延伸扩展出多个外周部区域，测量外周部区域与地质灾害监测区域中心点的相距距离，以及提取外周部区域的地质特征、提取地质灾害监测区域的地质特征，地质特征包括：地形地貌特征、地层岩性特征、地质构造特征、生态景观特征；设置栅格区域面积的基础值，利用相距距离设置出栅格区域面积的距离衰减系数，以及利用外周部区域的地质特征与地质灾害监测区域的地质特征的特征相似度设置出栅格区域面积的特征衰减系数，距离衰减系数的函数表达式为：ri＝disSi,So；式中，ri为第i个外周部区域的距离衰减系数，disSi,So为外周部区域与地质灾害监测区域中心点的相距距离，dis为距离运算符，Si为第i个外周部区域，So为地质灾害监测区域，i为计量常数；特征衰减系数的函数表达式为： 式中，ki为第i个外周部区域的特征衰减系数，Xi为第i个外周部区域的地质特征，Yo为地质灾害监测区域的地质特征，T为转置运算符；将距离衰减系数和特征衰减系数在栅格区域面积的基础值上进行面积衰减得到各个外周部区域的栅格区域面积，以对栅格区域面积的分区域调整来适应外周部区域的地质特征和向外延伸扩展距离，提高邻接区域布设的合理性，栅格区域面积的函数表达式为： 式中，Zi为第i个外周部区域的栅格区域面积，Zo为栅格区域面积的基础值；对邻接区域与公路地质灾害监测区域的危险性评估特征进行频域分析得到危险性评估频域特征，包括：同步在邻接区域和公路地质灾害区域内实时监测危险性评估特征，将危险性评估特征和危险性评估特征的监测时序得到危险性评估时序特征，危险性评估特征包括：地形地壳振动特征、地形温湿度特征、地形地块断裂特征、地形地壳受力特征；将每个监测时序与每个监测时序对应的所有前置监测时序处的危险性评估时序特征构成每个监测时序处的危险性评估时域特征，将邻接区域与公路地质灾害监测区域在每个监测时序处的危险性评估时域特征进行傅里叶变换得到邻接区域与公路地质灾害监测区域在每个监测时序处的危险性评估频域特征；对邻接区域与公路地质灾害监测区域的危险性评估频域特征进行一致性分析，包括：将各个邻接区域在各个监测时序处的危险性评估频域特征与公路地质灾害监测区域的危险性评估频域特征进行一致性分析得到各个邻接区域与公路地质灾害监测区域的一致性程度，一致性分析利用相似性进行度量得到一致性程度；一致性程度的计算公式为： 式中，Fj＝{fjL|L∈[1,n]}，Fo＝{foL|L∈[1,n]}，Pjo为第j个邻接区域与公路地质灾害监测区域的一致性程度，Fj为第j个邻接区域在各个监测时序处的危险性评估频域特征构成的特征向量，Fo为公路地质灾害监测区域在各个监测时序处的危险性评估频域特征构成的特征向量，fjL为第j个邻接区域在第L个监测时序处的危险性评估频域特征，foL为公路地质灾害监测区域在第L个监测时序处的危险性评估频域特征，n为监测时序总数量，j、L为计量常数，T为转置运算符；依据公路地质灾害区域的危险性评估频域特征量化出公路地质灾害监测区域的灾害危险性，包括：将公路地质灾害区域的危险性评估频域特征与处于地质灾害状况下的公路地质灾害监测区域的危险性评估频域特征进行相似度度量作为公路地质灾害监测区域的灾害危险性，灾害危险性的度量公式为： 式中，PoL为公路地质灾害监测区域在第L个监测时序处的灾害危险性，foL为公路地质灾害监测区域在第L个监测时序处的危险性评估频域特征，fb为处于地质灾害状况下的公路地质灾害监测区域的危险性评估频域特征，T为转置运算符；利用邻接监测区域的危险性评估频域特征与公路地质灾害监测区域的灾害危险性构建出地质灾害邻域评估模型，包括：将各个邻接监测区域的危险性评估频域特征作为BP神经网络的输入项，将公路地质灾害监测区域的灾害危险性作为BP神经网络的输出项，利用BP神经网络对BP神经网络的输入项和BP神经网络的输出项进行卷积训练得到地质灾害邻域评估模型，邻域评估模型的模型表达式为：YL＝BP{fVL|V∈[1,m]}；式中，YL为公路地质灾害监测区域在监测时序L处的灾害危险性，fVL为第V个邻接监测区域在监测时序L处的危险性评估频域特征，m为邻接监测区域总数量，V、L为计量常数。

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