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龙图腾网恭喜淮阴工学院申请的专利一种基于图像检测的稻种识别和计数方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310330769.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像检测的稻种识别和计数方法是由刘晓洋;谭良晨;宁建峰设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像检测的稻种识别和计数方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像检测的稻种识别和计数方法，该方法采用网格纸作为稻种图像采集的背景，从而实现图像的定位和矫正；然后选取稻种与背景存在显著差异的颜色分量组成SbCbCr颜色空间，并结合BPNN分类模型将稻种图像分割为二值图像；经开闭运算后，以二值图像连通区域为掩膜将原图像划分为单个稻种或多个粘连稻种的子图像，并进行尺寸归一化；由子图像建立稻种数量图像数据集，利用深度卷积神经网络分类模型将采集的稻种图像进行分类，然后统计原稻种图像中每个子图像分类结果对应的稻种数量，得到原稻种图像中稻种的总个数。本发明操作简便，计数精确，能节省了人力成本和设备成本，大幅度地提高工作效率。

本发明授权一种基于图像检测的稻种识别和计数方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像检测的稻种识别和计数方法，其特征在于，包括以下步骤：1将稻种均匀抛洒在白色网格纸上，相机镜头平行于网格纸上方进行俯拍，并采用平行光源进行补光；2根据网格纸四角定位块位置对图像进行旋转和裁剪，然后根据网格纸中网格交点的位置对图像畸变进行校准；3抽取稻种图像在HSV颜色空间的S分量、Lab颜色空间的b分量和YCbCr颜色空间的Cb与Cr分量组合成新的以颜色空间SbCbCr；4构建BPNN像素分类模型，然后抽取样本图像中种子像素和背景像素在新建颜色空间SbCbCr中四通道的像素值，对BPNN模型进行训练，并选取最优模型；5将稻种图像中每个像素在SbCbCr颜色空间中四通道的颜色值作为最优BPNN模型的输入，将稻种图像分割为二值图像，其中稻种被分割为前景，网格纸被分割为背景；6采用开运算断开部分稻种连通区域的细小粘连并滤除微小噪点，然后采用闭运算使得稻种边缘更加平滑；7以每个稻种连通区域为掩膜，将原稻种图像划分为由单个稻种或多个粘连稻种的组成的稻种子图像，然后对其进行尺寸归一化；8根据每个子图像中的稻种数量打好标签，从而建立稻种数量图像数据集，采用深度卷积神经网络建立图像分类模型，将图像数据集输入分类模型训练；9将采集的稻种图像划分为多个子图像并送入训练好的分类模型，然后统计原稻种图像中每个稻种子图像分类结果对应的稻种数量，得到原稻种图像中稻种的总个数。

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