买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜电子科技大学申请的专利基于张量分解的轻量化脉冲神经网络的手写数字识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310522398.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于张量分解的轻量化脉冲神经网络的手写数字识别方法是由郭大庆;杨宝鑫;尧德中设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于张量分解的轻量化脉冲神经网络的手写数字识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于张量分解的轻量化脉冲神经网络的手写数字识别方法，应用于类脑智能技术领域，针对现有的脉冲神经网络的硬件资源消耗过大的问题；本发明的脉冲神经网络包括输入模块、张量化时空特征提取模块、输出模块；所述输入模块的输入信息为实时动态手写数据；所述张量化时空特征提取模块通过张量化卷积连接和张量化全连接等结构同时整合动态手写数据时间和空间方向上的信息，提取动态手写数据的时空特征；所述输出模块采用卷积、循环连接或全连接等结构将提取到的动态手写数据时空特征转换为对应任务的输出，并在完成整个数据处理后统计所有时间窗口内的结果，综合判断。

本发明授权基于张量分解的轻量化脉冲神经网络的手写数字识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于张量分解的轻量化脉冲神经网络运动目标识别方法，其特征在于，所述的脉冲神经网络包括输入模块、张量化时空特征提取模块、输出模块；所述方法具体包括以下步骤：S1、采用动态视觉传感器拍摄获取多个事件帧，将这多个事件帧作为输入模块的输入；所述事件帧为运动手写数字数据帧；S2、将这多个事件帧划分至t个时间窗口，对每个时间窗口内的事件帧做相加处理合成一帧图像，得到t个时刻的帧图像；将t个时刻的帧图像作为输入模块的输出；S3、将t个时刻的帧图像按时间顺序依次输入张量化时空特征提取模块，提取运动目标时空特征；步骤S3中的张量化时空特征提取模块具体包括4层张量化卷积层和3层张量化全连接层；张量化全连接层，具体采用张量环分解将全连接层权重张量分解为d个三阶张量，公式为： 其中，为TR分解的三阶张量分量，k的范围从1到d，TR秩R0和Rd相等；S4、输出模块根据步骤S4提取的运动目标时空特征，得到运动目标识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。