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龙图腾网恭喜海纳科德(湖北)科技有限公司申请的专利一种基于沙漏模型的气体泄漏声信号降噪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116825120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310546193.X，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权一种基于沙漏模型的气体泄漏声信号降噪方法及系统是由余永升;祝锐设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于沙漏模型的气体泄漏声信号降噪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于沙漏模型的气体泄漏声信号降噪方法及系统，实时采集气体泄漏声信号，构建训练集和测试集，对建立的沙漏模型进行训练和测试，得到最终的沙漏模型，通过一维卷积层对声信号进行特征编码及分割，对得到的编码特征序列进行分离，通过一维反卷积层对得到的目标信号的特征序列及背景噪声信号的特征序列进行还原和解码，输出最终的目标信号的特征序列及背景噪声信号的特征序列。本发明的有益效果是：通过混合不同信噪比的背景噪声可以使沙漏模型可以在对微弱泄漏信号进行降噪时也有良好的降噪效果，同时通过使用膨胀因果卷积进行局部建模可以更好地提取时间序列的上下文信息，提高对段内序列的建模能力。

本发明授权一种基于沙漏模型的气体泄漏声信号降噪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于沙漏模型的气体泄漏声信号降噪方法，其特征在于：包括：S1：通过非接触式的方式实时采集气体泄漏声信号，构建训练集和测试集，其中，该气体泄漏声信号包括目标信号和背景噪声；S2：采用神经网络模型建立沙漏模型，通过训练集和测试集对所述沙漏模型进行训练和测试，得到最终的沙漏模型，最终的沙漏模型包括一维卷积层和一维反卷积层，通过一维卷积层对声信号进行特征编码及分割，得到编码特征序列；S3：对编码特征序列进行分离，得到目标信号的特征序列及背景噪声信号的特征序列；步骤S3中，采用局部建模和全局建模对编码特征序列进行分离；本步骤使用膨胀系数为1、2、4的膨胀因果卷积对编码特征序列内的局部信息进行建模，得到局部建模后的特征序列，局部建模的计算过程可表示为： 式中，Fx表示在经过膨胀因果卷积计算后输出的特征序列，fi为卷积核，xk-d·i为fi对应卷积窗口内的特征序列，d表示膨胀系数，i表示fi对应的卷积窗口位置，k为一维卷积核的尺寸；通过对编码特征序列间的全局信息进行建模，得到全局建模后的特征序列，全局建模的具体过程为：1首先通过两个一维平均池化分别提取垂直方向和水平方向上的特征，并拼接成对两个具备空间感知信息的特征向量；2然后根据输入特征向量的高度H和宽度W，将池化核尺寸设置为H,1及1,W；3再沿着垂直方向和水平方向对不同通道的信息进行编码，并分解为水平和垂直方向的权重矩阵；4最后对输入的局部建模特征序列进行加权，得到含有全局信息的特征序列；S4：最后通过一维反卷积层对步骤S3得到的目标信号的特征序列及背景噪声信号的特征序列进行还原和解码，输出最终的目标信号的特征序列及背景噪声信号的特征序列，由此实现对实际工作环境出现的气体泄漏声信号的降噪。

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