买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利一种基于类原型辅助伪标签生成的跨域图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116664923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310572308.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于类原型辅助伪标签生成的跨域图像分类方法是由梁国强;钟香平;胡嘉豪;陈肇杰;张秀伟;张艳宁设计研发完成，并于2023-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于类原型辅助伪标签生成的跨域图像分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于类原型辅助伪标签生成的跨域图像分类方法，利用类原型来实现域自适应领域中目标域的伪标签生成，优化了伪标签生成的策略，将源域数据各类别的类平均特征作为源域全局类原型，目标域的类平均特征作为目标域全局类原型，利用所有的全局类原型与目标域样本之间的关系，赋予目标域样本伪标签，使得模型充分利用到不同层级样本之间的联系，从而提升伪标签准确率，最终实现模型泛化性能的增强。

本发明授权一种基于类原型辅助伪标签生成的跨域图像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于类原型辅助伪标签生成的跨域图像分类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：按类别初始化源域全局类原型和目标域全局类原型，分别记作S_po和T_po，两者的维度相同，都为[c,d]，c为类别数量，d为特征维度；步骤2：用特征提取网络提取源域数据的特征，根据样本标签，取同类别样本特征的平均值更新源域全局类原型，更新策略为指数移动平均策略Spo′＝γ*Spo+1-γ*Stmp，γ表示对旧源域全局类原型的遗忘程度，取值在0到1之间，其值越大，说明遗忘的越少；Spo表示旧源域全局类原型，Spo′表示更新后的源域全局类原型，Stmp表示当前批次求到的临时源域全局类原型；步骤3：计算目标域样本与源域全局类原型之间的余弦距离，取相似度最大且大于阈值a的类别标签赋予目标域样本；步骤4：计算目标域样本之间的余弦距离，取相似度最大且大于阈值b的类别标签赋予未被标记的样本；步骤5：计算目标域样本与目标域全局类原型之间的余弦距离，取相似度最大的类别标签赋予未被标记的样本；步骤6：根据目标域样本的伪标签，取同类别样本特征的平均值更新目标域全局类原型，更新策略为指数移动平均策略Tpo′＝γ*Tpo+1-γ*Ttmp，γ表示对旧目标域全局类原型的遗忘程度，取值在0到1之间，其值越大，说明遗忘的越少；Tpo表示旧目标域全局类原型，Tpo′表示更新后的目标域全局类原型，Ttmp表示当前批次求到的临时目标域全局类原型；步骤7：重复步骤2-步骤6，完成多层次伪标签赋予过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。