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龙图腾网恭喜中国长江三峡集团有限公司申请的专利一种结合注意力机制的岩心立柱分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310606213.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种结合注意力机制的岩心立柱分析方法及系统是由吴文杰;金和平;罗惠恒;李德龙;王景晗;许艳丽;杨磊;胡金艳;张晓萌;姜鹏设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合注意力机制的岩心立柱分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合注意力机制的岩心立柱分析方法及系统，一种结合注意力机制的岩心立柱分析方法，包括：获取地质勘探现场岩心箱图片，基于地质勘探现场岩心箱图片，利用富集度区域识别算法和语义分割算法生成岩心箱主体图；将岩心箱主体图的宽度进行等分，生成标准分段信息；基于岩心箱主体图，利用斜率优化的直线检测拟合算法生成分段拟合直线信息；将标准分段信息和分段拟合直线信息进行融合，生成岩心立柱图；将岩心立柱图输入图像神经网络模型中，生成岩性分类信息。该方法提升箱体区域识别准确性，降低了岩性标注与区间测量工作的出错率，提高了地质勘探的准确性。

本发明授权一种结合注意力机制的岩心立柱分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合注意力机制的岩心立柱分析方法，其特征在于，包括：获取地质勘探现场岩心箱图片，基于所述地质勘探现场岩心箱图片，利用富集度区域识别算法和语义分割算法生成岩心箱主体图；将所述岩心箱主体图的宽度进行等分，生成标准分段信息；基于所述岩心箱主体图，利用斜率优化的直线检测拟合算法生成分段拟合直线信息；将所述标准分段信息和所述分段拟合直线信息进行融合，生成岩心立柱图；将所述岩心立柱图输入图像神经网络模型中，生成岩性分类信息；所述基于所述地质勘探现场岩心箱图片，利用富集度区域识别算法和语义分割算法生成最优岩心箱外接矩形和轮廓顶点坐标，包括：利用富集度区域识别算法对所述地质勘探现场岩心箱图片进行处理，生成岩心箱轮廓区域；获取岩心箱数据集，基于所述岩心箱数据集对语义分割神经网络模型进行训练，生成岩心箱识别模型；将所述地质勘探现场岩心箱图片输入所述岩心箱识别模型中，生成掩码图；基于所述掩码图和所述岩心箱轮廓区域确定最优岩心箱外接矩形和轮廓顶点坐标；基于所述轮廓顶点坐标，利用透视变换生成岩心箱主体图；所述利用富集度区域识别算法对所述地质勘探现场岩心箱图片进行处理，生成岩心箱轮廓区域，包括：利用大津二值化算法对所述地质勘探现场岩心箱图片进行识别，生成岩心勘探说明板；去除岩心勘探说明板下边缘的上方区域，生成二维去噪灰度图片；对所述二维去噪灰度图片进行形态学腐蚀膨胀处理，生成岩心箱最小外接矩形；将所述岩心箱最小外接矩形与富集区域识别阈值进行比较，基于比较结果确定岩心箱轮廓区域。

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