恭喜山东能源集团灵台火力发电有限公司李伟获国家专利权
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龙图腾网恭喜山东能源集团灵台火力发电有限公司申请的专利基于数字孪生的锅炉燃烧运行优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118816182B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410945684.6,技术领域涉及:F22B35/18;该发明授权基于数字孪生的锅炉燃烧运行优化方法及系统是由李伟;贾安刚;吴俊松;李建新;朱瑞;于建章;刘永强;梁威;田振鲁设计研发完成,并于2024-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数字孪生的锅炉燃烧运行优化方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及锅炉燃烧优化技术领域,具体涉及基于数字孪生的锅炉燃烧运行优化方法及系统,该方法包括:实时采集锅炉燃烧时每个时刻的温度、压力和污染物浓度;选取每个时刻之前的多个时刻,记为每个时刻的各历史时刻;确定每个时刻的燃烧影响因子;确定每个时刻的燃烧效率因子;基于所述燃烧效率因子,采用集成学习算法进行预测,确定污染物预测浓度的变化趋势,数字孪生模型反馈锅炉状态传递到控制系统,对锅炉燃烧温度进行控制。本申请可提高对污染物排放浓度预测的准确性,从而对锅炉燃烧温度进行控制。
本发明授权基于数字孪生的锅炉燃烧运行优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于数字孪生的锅炉燃烧运行优化方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:实时采集锅炉燃烧时每个时刻的温度、压力和污染物浓度;选取每个时刻之前的多个时刻,记为每个时刻的各历史时刻;根据每个时刻的不同历史时刻的局部压力和局部温度的变化情况及离散程度,以及压力和温度之间的相关程度,确定每个时刻的燃烧影响因子;根据每个时刻的各历史时刻的温度与污染物浓度之间变化的相关关系,以及不同温度条件下的污染物浓度的差异情况,并结合所述燃烧影响因子,确定每个时刻的燃烧效率因子;基于所述燃烧效率因子,采用集成学习算法进行预测,确定污染物预测浓度的变化趋势,数字孪生模型反馈锅炉状态传递到控制系统,对锅炉燃烧温度进行控制。
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