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龙图腾网恭喜北京国科本草生物科技有限公司申请的专利基于人工智能的植物基因组测序数据分析方法及分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118942543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410961338.7，技术领域涉及：G16B30/00；该发明授权基于人工智能的植物基因组测序数据分析方法及分析系统是由闫硕;任金威;徐彬;徐启江设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的植物基因组测序数据分析方法及分析系统在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，尤其提供一种基于人工智能的植物基因组测序数据分析方法及分析系统Plantsyn，通过长短期记忆网络，精确构建了目标植物对象的基因组表达描述向量关系网，适应于多种特征集。AI滑动采样核技术的引入，实现了从复杂数据中精准提取局部描述向量关系网，并基于数据分布特征构建向量关系网二元组，提升了数据分析的精细度。通过集成向量关系网二元组，形成了基因组测序集成向量集，从而提高了噪声检测的灵敏度和准确性。这样能够全面评估测序数据集的噪声扰动情况，为科研人员提供重要数据质量信息，并助力后续数据清洗和实验设计，显著提升基因组测序数据分析的准确性和可靠性。该方法及系统也可应用于植物转录组的数据分析中。

本发明授权基于人工智能的植物基因组测序数据分析方法及分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的植物基因组测序数据分析方法，其特征在于，应用于人工智能分析系统，所述方法包括：利用长短期记忆网络确定第一初始基因组测序数据集的第一基因组表达描述向量关系网、以及第二初始基因组测序数据集的第二基因组表达描述向量关系网，所述第一初始基因组测序数据集和所述第二初始基因组测序数据集对应于目标植物对象，所述第一基因组表达描述向量关系网和所述第二基因组表达描述向量关系网分别为基因组表达量特征集、转录本结构特征集或者表观遗传标记特征集中的任意一种；基于AI滑动采样核分别从所述第一基因组表达描述向量关系网和所述第二基因组表达描述向量关系网中确定出至少一个局部描述向量关系网，基于各所述局部描述向量关系网在对应基因组表达描述向量关系网中的数据分布特征确定至少一个向量关系网二元组，每个所述向量关系网二元组中的第一局部描述向量关系网和第二局部描述向量关系网属于不同的基因组表达描述向量关系网且在对应基因组表达描述向量关系网中的数据分布特征相同；将每个所述向量关系网二元组中的第一局部描述向量关系网和第二局部描述向量关系网进行集成得到基因组测序集成向量集，基于每个所述基因组测序集成向量集确定对应的向量关系网二元组中的第一局部描述向量关系网和第二局部描述向量关系网的测序噪声扰动结果；基于各所述向量关系网二元组的测序噪声扰动结果，确定所述第一初始基因组测序数据集和所述第二初始基因组测序数据集的测序噪声扰动结果，所述测序噪声扰动结果为存在测序噪声扰动或者不存在测序噪声扰动；对于每个所述向量关系网二元组中的第一局部描述向量关系网和第二局部描述向量关系网，将该第一局部描述向量关系网和该第二局部描述向量关系网进行集成得到基因组测序集成向量集，包括：基于该第一局部描述向量关系网和该第二局部描述向量关系网的各特征元素的测序注意力变量生成基因组测序集成向量集，所述基因组测序集成向量集的每个特征元素包括至少一个注意力维度，每个注意力维度的测序注意力变量由该第一局部描述向量关系网对应于该特征元素的测序注意力变量或者该第二局部描述向量关系网对应于该特征元素的测序注意力变量中的至少一项确定；其中，基因组表达量特征集的每个特征元素的测序注意力变量为基因组表达量映射参数，转录本结构特征集的每个特征元素的测序注意力变量为转录本结构映射参数，表观遗传标记特征集的每个特征元素对应于多个测序注意力变量且每个测序注意力变量为一个表观遗传注意力维度的表观遗传映射参数；所述基于AI滑动采样核分别从所述第一基因组表达描述向量关系网和所述第二基因组表达描述向量关系网中确定出至少一个局部描述向量关系网，包括：确定所述第一基因组表达描述向量关系网中的至少一个第一目标数据分布特征，将所述第二基因组表达描述向量关系网中与每个所述第一目标数据分布特征相同的数据分布特征确定为一个第二目标数据分布特征，每个所述第一目标数据分布特征用于反映所述第一基因组表达描述向量关系网的核心测序嵌入向量；基于AI滑动采样核和选定采样策略分别从各所述第一目标数据分布特征和各所述第二目标数据分布特征中确定出至少一个局部描述向量关系网。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京国科本草生物科技有限公司，其通讯地址为：100142 北京市海淀区西四环北路158号1幢三层3-642；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。