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龙图腾网恭喜中核大地生态科技有限公司申请的专利铁矿石分选大数据分析决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118820980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411017012.5，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权铁矿石分选大数据分析决策系统是由黎伟;周玉县;高晓冬;孙长亮;康向阳;陈向红;字勇;魏国;王俊杰;李春阳;王鑫;李彦漫设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本铁矿石分选大数据分析决策系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种铁矿石分选大数据分析决策系统，该系统分为存储单元、运算单元和决策单元，存储单元里存储有历史上的矿石数据，运算单元则基于矿石数据计算铁铜相对含量，决策单元构建多级决策树来以信息增益判断所选取的参数的先后次序并给出合适的数值，并将此类数值应用于将来的铁矿石分选之中。本发明以大数据计算为依托，结合了人工智能的相关算法，实现了铁矿石分选中数值选取的智能化和自动化。

本发明授权铁矿石分选大数据分析决策系统在权利要求书中公布了：1.一种铁矿石分选大数据分析决策系统，在铁矿石分选过程中，首先通过磁选以特定的磁场强度从原矿中筛出铁精矿并余下首次余矿，然后通过浮选以特定的矿浆质量浓度从首次余矿中筛出铜精矿并余下二次余矿，然后通过特定次数的扫选从二次余矿中筛出尾矿，其特征在于，所述系统包括存储单元、运算单元、决策单元，存储单元存储有历史上N次铁矿石分选过程中的矿石数据，其中，N≥5，每一次的矿石数据包括参数数据，即，磁选所采用的磁场强度、浮选所采用的矿浆质量浓度、扫选所采用的扫选次数，还包括结果数据，即，铁精矿中的铁含量和铜含量、铜精矿中的铁含量和铜含量、尾矿中的铁含量和铜含量，在运算单元中设定原矿基础铁含量和基础铜含量，并基于所述基础铁含量和基础铜含量计算每一次矿石数据的铁铜相对含量，从而求得N次矿石数据的铁铜相对含量D1、D2、…DN，选取最大值DMAX＝Max{D1、D2、…DN}以及最小值DMIN＝Min{D1、D2、…DN}，构成含量区间[DMIN,DMAX]，决策单元首先将所述含量区间分成三等份形成三个子含量区间，并以N次矿石数据作为数据总集，以三个子含量区间进行分类求得经验熵HD，随后，以磁场强度、矿浆质量浓度、扫选次数这三个参数中的任一个参数T对数据总集进行分类来构建决策树，该决策树中根节点为参数T的分类，叶子节点为三个子含量区间的分类，求得经验条件熵HD|T，从而获得参数T的信息增益ζ＝HD|T-HD，即，计算得出关于磁场强度的信息增益ζ1，关于矿浆质量浓度的信息增益ζ2，关于扫选次数的信息增益ζ3，选取ζ1、ζ2、ζ3中数值最大的信息增益ζ*，并基于信息增益ζ*确定其对应的一个首次选定参数T1，在首次选定参数T1所对应的决策树中，回溯选取出叶子节点[DMAX-DMAX-DMIN3，DMAX]下的所有首次选定参数T1的数值，设定T1的数值有N1个，那么这N1个T1数值就对应于N1个矿石数据，其中N1N，由此这N1个T1数值取平均值获得首次选定参数的数值为N1’,以所述N1个矿石数据作为二次数据总集，基于该二次数据总集针对除选定参数T1之外的另外两个参数构建二级决策树，计算出所述另外两个参数的信息增益ζ1’和ζ2’，如果ζ1’ζ2’，则基于ζ1’确定其对应的一个二次选定参数T2，并在决策树中回溯选取出叶子节点[DMAX-DMAX-DMIN3，DMAX]下所有二次选定参数T2的数值，设定这些数值有N2个，其中N2N1，由此这N2个T2参数的数值取平均值获得二次选定参数的数值为N2’,以N2个矿石数据作为三次数据总集，基于该三次数据总集针对除选定参数T1和T2之外的剩余一个参数T3构建三级决策树，在三级决策树中选取出叶子节点[DMAX-DMAX-DMIN3，DMAX]下所有三次选定参数T3的数值，设定这些数值有N3个，其中N3N2，由此这N3个T3参数的数值取平均值获得三次选定参数的数值为N3’,在拟定的第N+1次铁矿石分选过程中，决策模块就将磁选所采用的磁场强度、浮选所采用的矿浆质量浓度、扫选所采用的扫选次数这三个参数赋予各自对应的数值N1’、N2’、N3’。

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