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龙图腾网恭喜中国地质大学(武汉)申请的专利一种岩性场景分类方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411017834.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种岩性场景分类方法、电子设备及存储介质是由陈伟涛;王浩屹;李显巨;秦绪文设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种岩性场景分类方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种岩性场景分类方法、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：将获取的岩性场景的遥感图像和知识数据输入到训练好的岩性场景分类模型中，得到岩性场景分类结果，其中，岩性场景分类模型包括transformer模块、图注意力网络模块、跨模态交叉注意力模块、自适应特征降维模块以及输出模块；图注意力网络模块用于挖掘知识数据的知识特征；跨模态交叉注意力模块用于融合图像特征和知识特征，生成岩性敏感特征数据；自适应特征降维模块用于降维岩性敏感特征数据，生成降维特征；输出模块用于根据降维特征，生成岩性场景分类结果。本发明可以提高岩性场景分类的精度。

本发明授权一种岩性场景分类方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种岩性场景分类方法，其特征在于，包括：将获取的岩性场景的遥感图像和知识数据输入到训练好的岩性场景分类模型中，得到岩性场景分类结果，其中，所述岩性场景分类模型包括transformer模块、图注意力网络模块、跨模态交叉注意力模块、自适应特征降维模块以及输出模块；所述图注意力网络的输出端和所述transformer模块的输出端分别与所述跨模态交叉注意力模块的输入端连接，所述跨模态交叉注意力模块、所述自适应特征降维模块以及所述输出模块顺次连接；所述transformer模块用于挖掘所述遥感图像的图像特征；所述图注意力网络模块用于挖掘所述知识数据的知识特征；所述跨模态交叉注意力模块用于融合所述图像特征和所述知识特征，生成岩性敏感特征数据；所述自适应特征降维模块用于降维所述岩性敏感特征数据，生成降维特征；所述输出模块用于根据所述降维特征，生成所述岩性场景分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。