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恭喜浙江工业大学孙建强获国家专利权

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龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利一种地下水污染精准刻画方法及检测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119000561B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411047954.8,技术领域涉及:G01N21/25;该发明授权一种地下水污染精准刻画方法及检测系统是由孙建强;李想;张安平;周庆华;吴娟设计研发完成,并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种地下水污染精准刻画方法及检测系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种地下水污染精准刻画方法及检测系统,涉及地下水检测技术领域,该方法包括以下步骤:S1、通过开设在待检测地区的观测井,将检测设备下潜至目标水域;S2、利用检测设备实时采集目标水域的水体信息、勘测视频及位置信息;S3、基于水体信息与位置信息,分析目标水域中不同位置的区域污染指数;S4、基于勘测视频与位置信息,识别目标水域中不同位置的水质状态;S5、结合地理信息系统与污染分布模型,刻画目标水域的污染分布。本发明为地下水污染的监测和治理提供了可靠的技术支持,以准确评估地下水检测点的污染程度,特别是针对非水相液体类污染物,从而有针对性地进行抽提和处理。

本发明授权一种地下水污染精准刻画方法及检测系统在权利要求书中公布了:1.一种地下水污染精准刻画方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、通过开设在待检测地区的观测井,将检测设备下潜至目标水域,并基于待检测地区的地质水文信息,设定检测设备的初始巡检路线;S2、利用检测设备实时采集目标水域的水体信息、勘测视频及位置信息,通过无线网络传输至远端的地面接收器以及计算控制中心;S3、基于水体信息与位置信息,分析目标水域中不同位置的区域污染指数,并预测目标水域的污染源与污染范围,建立污染分布模型;建立污染分布模型包括以下步骤:S31、获取在目标水域中所有检测点采集得到的水体信息,以及各个检测点的位置信息,并将每个检测点的水体信息与位置信息整合为一个样本数据;其中,所述水体信息包括非水相液体类污染物的污染物浓度与水体温度;S32、整合所有样本数据建立样本数据集,评估各检测点的污染负荷,并结合区域指标,计算各检测点的区域污染指数;S33、基于污染物迁移特征,预测目标水域的污染源及污染范围,并搭建污染分布模型,模拟目标水域流经区域的潜在区域污染指数;S4、基于勘测视频与位置信息,识别目标水域中不同位置的水质状态;再结合识别结果,优化设备巡检路线以及污染分布模型;优化设备巡检路线以及污染分布模型包括以下步骤:S41、获取检测设备实时拍摄的勘测视频,设定采样间隔,定期提取关键帧图像,并将每张关键帧图像与对应的时间戳信息与位置信息匹配对齐,建立实时目标图像集;S42、基于颜色校正算法,补偿关键帧图像的红通道,纠正图像色偏;S43、将颜色校正后的关键帧图像输入至图像增强模型,通过引入组合损失函数,增强图像亮度与纹理信息,得到增强水下图像;S44、通过处理识别增强水下图像,得到目标水域在不同检测点的浑浊度与水体颜色,定义为目标水域在不同位置的水质状态;S45、在目标水域中选取核实检测点,驱动检测设备对核实检测点进行再次检测,并根据增强水下图像识别地下障碍信息,优化检测设备的巡检路线,最终基于检测结果,优化污染分布模型;优化污染分布模型包括以下步骤:S451、根据所述污染分布模型,在目标水域中任意选取多个核实检测点,并获取该核实检测点模拟得到的潜在区域污染指数;S452、实时识别增强水下图像,识别地下障碍物,将地下障碍物信息与检测设备的当前所在位置信息结合,生成地下障碍物分布图;S453、根据核实检测点的分布位置,利用路径规划算法,设定二次巡检路线,并根据实时地下障碍物识别,动态调整移动路径;S454、获取核实检测点的水体信息,计算该核实检测点的区域污染指数,并与潜在区域污染指数对比,若差值小于设定阈值,则利用区域污染指数更新污染分布模型在该核实检测点的区域污染指数,若差值大于设定阈值,则调整污染分布模型的参数,整体优化模型评估效果;S5、结合地理信息系统与污染分布模型,刻画目标水域的污染分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学,其通讯地址为:310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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