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龙图腾网恭喜中国气象局沈阳大气环境研究所;辽宁省生态气象和卫星遥感中心申请的专利基于数据驱动的水稻低温冷害模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411115611.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于数据驱动的水稻低温冷害模型构建方法是由武晋雯;纪瑞鹏;于文颖;冯锐;孙龙彧;姜丽霞;王昌华;王秋京;刘宁微;李嘉宁设计研发完成，并于2024-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动的水稻低温冷害模型构建方法在说明书摘要公布了：本申请涉及水稻低温冷害模型构建技术领域，具体涉及基于数据驱动的水稻低温冷害模型构建方法，该方法包括：获取预设历史年份内的水稻生长发育期数据以及每日的日平均气温数据；结合日平均气温数据以及水稻生长发育期数据，确定每日的热量指数；分析每日的热量指数低于邻近预设年份内的热量指数平均水平的程度和连续日数，同时结合不同地区在预设标准样本数据中的所述程度的最值，构建不同地区每个农业气象站的低温综合强度指数；利用不同地区中在不同冷害等级的划分下得到的所有农业气象站的低温综合强度指数分布特征，构建水稻低温冷害模型。本申请旨在提升水稻低温冷害模型评价结果的准确性与稳定性。

本发明授权基于数据驱动的水稻低温冷害模型构建方法在权利要求书中公布了：1.基于数据驱动的水稻低温冷害模型构建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取多个农业气象站在预设历史年份内的水稻生长发育期数据，以及对应农业气象站所在区域的气象站在对应历史年份内每日的日平均气温数据；结合每日的日平均气温数据以及水稻生长发育期数据，确定每日的热量指数；针对每个农业气象站在预设历史年份下的水稻生长发育期内，分析每日的热量指数低于邻近预设年份内的热量指数平均水平的程度，记为负累积值，根据负累积值以及每日的热量指数低于邻近预设年份内的热量指数平均水平的连续日数，同时结合不同地区在预设标准样本数据中所述负累积值的最值，构建不同地区每个农业气象站的低温综合强度指数；利用不同地区在预设标准样本数据中的不同冷害等级的划分下得到的所有农业气象站的低温综合强度指数分布特征，构建水稻低温冷害模型；所述不同地区每个农业气象站的低温综合强度指数的构建方法包括：基于每个农业气象站在预设历史年份下的水稻生长发育期内，所有热量指数低于邻近预设年份内的热量指数平均水平的程度，确定负累积值；基于每个农业气象站在预设历史年份下的水稻生长发育期内，所有热量指数低于邻近预设年份内的热量指数平均水平的连续日数，确定负累积连续日数；在不同地区的预设标准样本数据中，结合负累积值的最大值，确定不同地区每个农业气象站的低温综合强度指数；在不同地区的预设标准样本数据中分别有轻度、中度、重度三个低温冷害等级；所述在不同地区的预设标准样本数据中，结合负累积值的最大值，确定不同地区每个农业气象站的低温综合强度指数，包括：对于第d个地区在第i个农业气象站的低温综合强度指数的表达式为： 式中，为第d个地区第i个农业气象站的低温综合强度指数，A为预设放大系数，分别为第d个地区的第一预设权重、第二预设权重，为第d个地区第i个农业气象站的负累积值的归一化值，为第d个地区第i个农业气象站的负累积连续日数的归一化值，Md为第d个地区在预设标准样本数据中所有负累积值的最大值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国气象局沈阳大气环境研究所;辽宁省生态气象和卫星遥感中心，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市和平区长白南路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。