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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院申请的专利基于精细化定位的卫星视频目标跟踪方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411369549.8，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权基于精细化定位的卫星视频目标跟踪方法、装置及设备是由杨建伟;刘雨菡;胡玉新;王子铭;刘闫兴;周光尧设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于精细化定位的卫星视频目标跟踪方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于精细化定位的卫星视频目标跟踪方法、装置、设备和介质，包括：获取卫星视频图像，利用预先训练的目标跟踪模型提取卫星视频图像中模版区域和搜索区域的特征图像；通过目标跟踪模型分别对模版区域和搜索区域的特征图像进行背景抑制，得到背景抑制后的模版特征图和搜索特征图；在模版特征图和搜索特征图之间进行匹配操作，得到响应图；基于响应图，利用目标跟踪模型中的增强头网络，对卫星视频图像中的目标进行定位。

本发明授权基于精细化定位的卫星视频目标跟踪方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于精细化定位的卫星视频目标跟踪方法，其特征在于，包括：获取卫星视频图像，利用预先训练的目标跟踪模型提取所述卫星视频图像中模版区域和搜索区域的特征图像；通过所述目标跟踪模型分别对模版区域和搜索区域的特征图像进行背景抑制，得到背景抑制后的模版特征图和搜索特征图；在所述模版特征图和所述搜索特征图之间进行匹配操作，得到响应图；基于所述响应图，利用所述目标跟踪模型中的增强头网络，对所述卫星视频图像中的目标进行定位，所述增强头网络的分类分支包括多个注意力头，各所述注意力头至少包括图生成器和图更新器；所述基于所述响应图，利用所述目标跟踪模型中的增强头网络，对所述卫星视频图像中的目标进行定位包括：基于所述响应图，生成第一分类特征图；利用所述图生成器，生成所述第一分类特征图的顶点信息和边信息；利用所述图更新器，对所述顶点信息和边信息进行更新，得到更新后的顶点信息和边信息；将更新后的顶点信息和边信息进行整合，并与所述第一分类特征图连接，得到细化特征图；将各所述注意力头得到的细化特征图进行聚合，得到第二分类特征图。

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